Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Machine Vision for Industrial Applications Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Pattern Recognition

verfasst von : Prof. Malayappan Shridhar, Dr. Paul Watta

Erschienen in: Machine Vision Handbook

Verlag: Springer London

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Human beings are hard-wired to discover and categorize patterns as a way of understanding the world. Humans can easily read poorly handwritten text, parse and understand human speech, recognize faces in a crowd, classify people as old or young, etc. However, it is difficult for a machine to solve these kinds of perceptual problems. In this chapter, we explore some of the concepts and techniques of machine-based pattern recognition, including statistical-based approaches and neural network-based approaches. We illustrate the concepts with case studies taken from image and video processing.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Intelligent Image Processing Using Prolog
Nächstes Kapitel Implementing Machine Vision Systems Using FPGAs
Literatur
1.
Kimura F, Shridhar M (1991) Handwritten numeral recognition based on multiple algorithms. Pattern Recognit 24(10):969–983CrossRef
2.
Ball P (2009) Shapes: nature’s patterns: a tapestry in three parts (nature’s patterns). Oxford University Press, OxfordMATH
3.
Beck R (2007) World history: patterns of interaction. Holt McDougal, Evanston
4.
Belhumeur P, Hespanha J, Kreigman D (1997) Eigenfaces vs. fisherfaces: recognition using class specific linear projection. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 19(7):711–720CrossRef
5.
6.
Hassoun M (1995) Fundamentals of artificial neural networks. MIT Press, CambridgeMATH
7.
Patel A (2008) Music, language, and the brain. Oxford University Press, Oxford
8.
Pinker S (2007) The language instinct: how the mind creates language (P.S.). Harper, New York
9.
Rosnow R, Rosenthal R (2006) Beginning behavioural research: a conceptual primer, 6th edn. Thompson, Belmont
10.
Rumelhart DE, Hinton GE, Williams RJ (1986) Learning internal representations by error propagation. In: Rumelhart DE, McClelland JL (eds) Parallel distributed processing: explorations in the microstructure of cognition, vol 1. The MIT Press, Cambridge, pp 318–362
11.
Sirovich L, Kirby M (1987) Low-dimensional procedure for the characterization of human faces. J Opt Soc Am 4(3):519–524CrossRef
12.
Taleb N (2007) The black swan: the impact of the highly improbable. Random House, New York
13.
Tijerina L, Johnston S, Parmer E, Winterbottom M, Goodman M (2000) Driver distraction with wireless telecommunications and route guidance systems. National Highway Traffic Safety Administration, Report No. DOT HS 809–069
14.
Tomoaki N, Sugiyama K, Mizuno M, Yamamoto S (1998) Blink measurement of image processing and application to warning of driver’s drowsiness in automobiles. In: Proceedings of IEEE/ICTV 2
15.
Turk M, Pentland A (1991) Eigenfaces for recognition. J Cog Neurosci 3(1):71–86CrossRef
16.
Tyeruna L, Gleckler M, Stoltzfus D, Johnson S, Goodman M, Wierville W (1999) A preliminary assessment of algorithms for drowsy and inattentive driver detection on the road. DOT Technical Report
17.
Watta P, Lakshmanan S, Hou Y (2007) Nonparametric approaches for estimating driver pose. IEEE Trans Intell Transp Syst 56(4):2028–2041
18.
Kimura F, Shridhar M (1992) Segmentation-recognition algorithm for zip code field recognition. Mach Vision Appl 5:199–210CrossRef
19.
Kundu A, Yang He, Barl P (1989) Recognition of handwritten word: first and second order hidden markov model based approach. Pattern Recognit 22(3):283–297CrossRef
20.
Kimura F, Miyake Y, Shridhar M (1995) Zip code recognition using lexicon free word recognition algorithm. In: Proceedings of 3rd ICDAR, Montreal, pp 906–910
21.
Shridhar M, Miller J, Houle GF, Bijnagte L (1999) Recognition of license plate images: issues and perspectives. In: Proceedings of ICDAR 99, Montreal, pp 17–20
22.
Smith G, Burns I (1997) Measuring texture classification algorithms. Pattern Recognit Lett 18(14):1495–1501MATHCrossRef
23.
Tsatsanis MK, Giannakis GB (1992) Object and texture classification using higher order statistics. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 14(7):733–750CrossRef
24.
Kimura F, Takashina K, Tsuruoka S, Miyake Y (1987) Modified quadratic discriminate functions and its application to Chinese character recognition. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell 9(1):149–153CrossRef
25.
Cheng-Lin Liu, Hiroshi S, Hiromichi F (2002) Performance evaluation of pattern classifiers for handwritten character recognition. Int J Document Anal Recognit 4:191–204CrossRef
Metadaten
Titel
Pattern Recognition
verfasst von
Prof. Malayappan Shridhar
Dr. Paul Watta
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer London
Buch
Machine Vision Handbook

Print ISBN: 978-1-84996-168-4

Electronic ISBN: 978-1-84996-169-1

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-84996-169-1_24

Neuer Inhalt

    Bildnachweise