8. Pentests und künstliche Intelligenz

Das Kapitel untersucht die tiefgreifenden Veränderungen, die Künstliche Intelligenz (KI) im Bereich des Pentestings bewirkt. Es wird die zentrale Rolle des maschinellen Lernens und dessen Anwendung in der Identifikation und Ausnutzung von Schwachstellen in IT-Systemen beleuchtet. Der Text beschreibt die Komplexität und die Herausforderungen, die sich durch den Einsatz von KI in verschiedenen Komponenten und Systemen ergeben. Es werden zwei grundlegende Szenarien des KI-gestützten Pentestings dargestellt: die Überprüfung von IT-Infrastrukturen und die Analyse von KI-gestützten Anwendungssystemen. Die Entwicklung des Pentestings durch KI wird in drei evolutionären Schritten beschrieben: Automatisierung, Differenzierung und Kooperation. Besonders interessant ist die Diskussion über das „Katz-und-Maus-Spiel“ zwischen Angreifern und Verteidigern, bei dem KI sowohl zur Verbesserung der Angriffsmethoden als auch zur Verteidigung eingesetzt wird. Der Text beleuchtet auch die Rolle von generativen KI-Modellen und deren Potenzial, neue Angriffsvektoren zu entwickeln. Abschließend werden konkrete KI-Szenarien und Werkzeuge wie PentestGPT und BurpGPT vorgestellt, die die Effizienz und Effektivität des Pentestings erheblich steigern können. Die detaillierte Analyse der Top-10-Schwachstellen von KI-gestützten Anwendungen rundet das Kapitel ab und bietet wertvolle Einblicke in die zukünftigen Herausforderungen und Möglichkeiten der IT-Sicherheit.