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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Performance Analysis of Matching Cost for Stereo Matching with CUDA

verfasst von : Gwang-Soo Hong, Woong Hoe, Byung-Gyu Kim

Erschienen in: Computer Science and its Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Stereo Imaging is a powerful technique for determining the distance to objects using a pairs of camera spaced apart. The extremely high computational requirements of stereo vision limit application to non realtime applications where high computational calculation is available. To overcome the limitation, we reported the general strategy for parallelization of dense matching methods with CUDA (Compute Unified Device Architecture) programming.

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Metadaten
Titel
Performance Analysis of Matching Cost for Stereo Matching with CUDA
verfasst von
Gwang-Soo Hong
Woong Hoe
Byung-Gyu Kim
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Computer Science and its Applications

Print ISBN: 978-3-662-45401-5

Electronic ISBN: 978-3-662-45402-2

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-45402-2_88

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    Bildnachweise