nach oben

Erschienen in:

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Performance Evaluation of Random Search Based Methods on Model-Free Wind Farm Control

verfasst von : Mok Ren Hao, Mohd Ashraf Ahmad, Raja Mohd Taufika Raja Ismail, Ahmad Nor Kasruddin Nasir

Erschienen in: Intelligent Manufacturing & Mechatronics

Verlag: Springer Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Abstract

This paper investigates the performance of Sequential Random Search (SRS), Fixed Step Size Random search (FSSRS), Optimized Relative Step Size Random Search (ORSSRS) and Adaptive Step Size Random Search (ASSRS) methods on maximizing offshore wind farms power production. The RS based methods are used to tune the control parameter of each turbine to its optimum until the wind farm total power production is maximized. The validation of this investigation is performed using the Horns Rev wind farm model with turbulence interaction between turbines. Simulation results show that Optimized Relative Step Size Random Search (ORSSRS) produces higher total power production as compared to other types of RS based methods.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Vorheriges Kapitel Single-Solution Simulated Kalman Filter Algorithm for Routing in Printed Circuit Board Drilling Process

Nächstes Kapitel The Development of Graphical Overall Equipment Effectiveness Interface

Global Wind Energy Council: Global Wind Statistics. J. Chem. Inf. Model. 53(9), 1689–1699 (2016)

Marden, J.R., Ruben, S.D., Pao, L.Y.: Surveying game theoretic approaches for wind farm optimization. In: 50th AIAA Aerospace Sciences Meeting Including the New Horizons Forum and Aerospace Exposition, pp. 1–10 (2012)

Marden, J.R., Ruben, S.D., Pao, L.Y.: A model-free approach to wind farm control using game theoretic methods. IEEE Trans. Control Syst. Technol. 21(4), 1207–1214 (2013)CrossRef

Park, J., Kwon, S., Law, K.H.: Wind farm power maximization based on a cooperative static game approach. SPIE Smart Struct. Conf. 8688, 1–15 (2013)

Kim, C., Member, S., Gui, Y., Member, S.: Maximum Power Point Tracking of a Wind Power Plant With Predictive Gradient Ascent Method 8(2), 685–694 (2017)

Ahmad, M.A., Azuma, S.I., Sugie, T.: A model-free approach for maximizing power production of wind farm using multi-resolution simultaneous perturbation stochastic approximation. Energies 7(9), 5624–5646 (2014)CrossRef

Park, J., Law, K.H.: A data-driven, cooperative wind farm control to maximize the total power production. Appl. Energy 165, 151–165 (2016)CrossRef

Hao, M.R., Ismail, R.M.T.R., Ahmad, M.A.: Using spiral dynamic algorithm for maximizing power production of wind farm. In: 2017 International Conference on Applied System Innovation (ICASI), pp. 1706–1709 (2017)

Ahmad, M.A., Hao, M.R., Ismail, R.M.T.R., Nasir, A.N.K.: Model-free wind farm control based on random search. In: 2016 IEEE International Conference on Automatic Control and Intelligent Systems (I2CACIS), pp. 131–134 (2016)

10.

Zabinsky, Z.: Random search algorithms. Wiley Encycl. Oper. Res. Manag. Sci. 1–16 (2011)

11.

Rastrigin, L.A.: Convergence of random search method in extremal control of multi-parameter systems. Avtom. i Telemekhanika 24(11), 1467–1473 (1963)

12.

Schumer, M.A., Steiglitz, K.: Adaptive step size random search. IEEE Trans. Automat. Control 13(3), 270–276 (1968)CrossRef

13.

Schrack, G., Choit, M.: Optimized relative step size random searches. Math. Program. 10(1), 230–244 (1976)MathSciNetCrossRef

14.

Zabinsky, Z.B., Smith, R.L., McDonald, J.F., Romeijn, H.E., Kaufman, D.E.: Improving hit-and-run for global optimization. J. Glob. Optim. 3(2), 171–192 (1993)MathSciNetCrossRef

15.

Zabinsky, Z.B.: Stochastic Adaptive Search for Global Optimization, p. 224 (2003)

16.

Lawrence, J.P., Steiglitz, K.: Randomized pattern search. IEEE Trans. Comput. C-21(4), 382–385 (1972)CrossRef

17.

Solis, F.J., Wets, R.J.-B.: Minimization by random search techniques. Math. Oper. Res. 6(1), 19–30 (1981)MathSciNetCrossRef

18.

Scholbrock, A.K.: Optimizing Wind Farm Control Strategies to Minimize Wake Loss Effects (2011)

19.

Karnopp, D.C.: Random search techniques for optimization problems. Automatica 1(2–3), 111–121 (1963)CrossRef

20.

Porté-Agel, F., Wu, Y.-T., Chen, C.-H.: A numerical study of the effects of wind direction on turbine wakes and power losses in a large wind farm. Energies 6(10), 5297–5313 (2013)CrossRef

Titel: Performance Evaluation of Random Search Based Methods on Model-Free Wind Farm Control
verfasst von: Mok Ren Hao
Mohd Ashraf Ahmad
Raja Mohd Taufika Raja Ismail
Ahmad Nor Kasruddin Nasir
Verlag: Springer Singapore
Buch: Intelligent Manufacturing & Mechatronics
Print ISBN: 978-981-10-8787-5

Electronic ISBN: 978-981-10-8788-2

Copyright-Jahr: 2018
DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-10-8788-2_60

Premium Partner

Marktübersichten

Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen.

Zur Marktübersicht