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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Performance Evaluation of the Genetic Landscape Evolution (GLE) Model with Respect to Crossover Schemes

verfasst von : JongChun Kim, Kyungrock Paik

Erschienen in: Harmony Search Algorithm

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We investigate performance of the Genetic Landscape Evolution (GLE) model by changing number of crossover points, which controls spatial cohesiveness of topological information in generated offspring. Simulation results show that 1) GLE performance is insensitive to the number of crossover points, implying that the spatial cohesiveness does not significantly affect efficiency to find better solution sets; and 2) the method to generate randomness in GLE is a significant element for its performance.

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Metadaten
Titel
Performance Evaluation of the Genetic Landscape Evolution (GLE) Model with Respect to Crossover Schemes
verfasst von
JongChun Kim
Kyungrock Paik
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Harmony Search Algorithm

Print ISBN: 978-3-662-47925-4

Electronic ISBN: 978-3-662-47926-1

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-47926-1_36