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Erschienen in:
Knowledge Management in Organizations - A Bibliometric Analysis of Research Trends Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Performance Measurement of Knowledge Resources Using Fuzzy Logic

verfasst von : Cheng Sheng Lee, Kuan Yew Wong

Erschienen in: Knowledge Management in Organizations

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Evaluating the performance of knowledge resources is not a simple task as it involves many aspects, some of which are bounded by uncertainties and indistinctness. These make it hard to judge or quantify knowledge resources numerically for measurement purposes. Furthermore, data collection for performance measurement seems to be another difficulty faced by many organizations. This paper proposed to measure the performance of knowledge resources using fuzzy logic to cope with the shortcomings of normal measurement methods. The feasibility of using fuzzy logic as an evaluation method was shown with a five-step guideline and an example computed using MATLAB version R2013a.

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Literatur
1.
Kankanhalli, A., Bernard, T.C.Y., Wei, K.K.: Contributing knowledge to electronic knowledge repositories: an empirical investigation. MIS Q. 29(1), 113–143 (2005)
2.
Mills, A.M., Smith, T.A.: Knowledge management and organizational performance: a decomposed view. J. Knowl. Manag. 15(1), 156–171 (2011)CrossRef
3.
Sveiby, K.E.: The intangible assets monitor. J. Hum. Resour. Costing Acc. 2(1), 73–97 (1997)CrossRef
4.
Jennex, M.E., Olfman, L.: Assessing knowledge management success/effectiveness models. In: Proceedings of the 37th Hawaii International Conference on System Sciences. Hawaii, pp. 1–10 (2004)
5.
Wu, Y.L., Wang, X., Wu, H.S.: Research on the performance measurement of knowledge management based on principal component analysis. In: Proceedings of the International Workshop on Intelligent Systems and Applications. Wuhan, pp. 1–4 (2009)
6.
Wong, K.Y., Tan, L.P., Lee, C.S., Wong, W.P.: Knowledge management performance measurement: measures, approaches, trends and future directions. Inf. Dev. (2013). doi:10.​1177/​0266666913513278​
7.
Edvinsson, L.: Developing intellectual capital at Skandia. Long Range Plan. 30(3), 266–373 (1997)CrossRef
8.
Tobin, D.R.: The Knowledge-Enabled Organization: Moving from “Training” to “Learning” to Meet Business Goals. Amacom, New York (1998)
9.
Ahn, J.H., Chang, S.G.: Assessing the contribution of knowledge to business performance: the KP3 Methodology. Decis. Support Syst. 36(4), 403–416 (2004)CrossRef
10.
Kluge, J., Stein, W., Licht, T.: Knowledge Unplugged: The McKinsey and Company Global Survey on Knowledge Management. Palgrave, Basingstoke (2001)CrossRef
11.
Herrera, F., Herrera-Viedma, E.: Linguistic decision analysis: steps for solving decision problems under linguistic information. Fuzzy Sets Syst. 115, 67–82 (2000)CrossRef
12.
13.
14.
Godil, S., Shamim, M., Enam, S., Qidwai, U.: Fuzzy logic: a “simple” solution for complexities in neurosciences. Surg. Neurol. Int. 2(24) (2011). doi:10.​4103/​2152-7806.​77177
15.
16.
Uit Beijerse, R.P.: Questions in knowledge management: defining and conceptualising a phenomenon. J. Knowl. Manag. 3(2), 94–110 (1999)CrossRef
17.
Handzic, M.: Knowledge management in SMEs: practical guidelines. CACCI J. 1(1), 21–34 (2006)
18.
Davenport, T.H., Prusak, L.: Working Knowledge: How Organizations Manage What They Know. Harvard Business School Press, Boston (1998)
19.
Clarke, J., Turner, P.: Global competition and the Australian biotechnology industry: developing a model of SMEs knowledge management strategies. Knowl. Process Manag. 11(1), 38–46 (2004)CrossRef
20.
Autrey, R.L., Sansing, R.: Licensing intellectual property with self-reported outcomes. J. Acc Auditing Finan. 29(3), 260–277 (2014)CrossRef
21.
WIPO: WIPO Intellectual Property Handbook. World Intellectual Property Organization Publication (2004)
Metadaten
Titel
Performance Measurement of Knowledge Resources Using Fuzzy Logic
verfasst von
Cheng Sheng Lee
Kuan Yew Wong
Copyright-Jahr
2015
Buch
Knowledge Management in Organizations

Print ISBN: 978-3-319-21008-7

Electronic ISBN: 978-3-319-21009-4

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-21009-4_5