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2025 | OriginalPaper | Buchkapitel

Personal Data Protection in Emotional AI: The Facial Coding Example

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Abstract

Das Kapitel "Schutz personenbezogener Daten in der emotionalen KI: Das Beispiel der Gesichtskodierung" untersucht die komplexe Beziehung zwischen KI-Systemen, die emotionale Daten verarbeiten, und den Grundsätzen des Datenschutzes. Sie beginnt mit der Definition emotionaler KI und ihrer potenziellen Auswirkungen auf die menschliche Entscheidungsfindung und unterstreicht die Notwendigkeit regulatorischer Überprüfung. Das Kapitel vertieft sich dann in die Besonderheiten der Gesichtscodierung, einer Technologie, die Gesichtsausdrücke misst und interpretiert, um emotionale Reaktionen zu messen. Er diskutiert die Ähnlichkeiten und Unterschiede zwischen Gesichtskodierung und Gesichtserkennung und betont die einzigartigen Herausforderungen, die von Ersterem ausgehen. Die Anwendungsfälle der Gesichtscodierung werden untersucht, darunter Online-Bildung, Einsatz am Arbeitsplatz, Anwendungen des Rechtssystems und Werbung. Die Schnittmenge zwischen Datenschutzrecht und Gesichtskodierung wird analysiert, wobei der Schwerpunkt auf der Verarbeitung spezieller Kategorien personenbezogener Daten und der Notwendigkeit der Einhaltung der DSGVO liegt. In diesem Kapitel werden auch die Herausforderungen und Lösungen im Zusammenhang mit der Einholung von Einwilligungen, der Gewährleistung der Datengenauigkeit und der konformen Umsetzung automatisierter Entscheidungsfindung diskutiert. Im gesamten Text wird betont, wie wichtig es ist, Datenschutzprinzipien und -vorschriften einzuhalten, um potenzielle Risiken abzumildern und den ethischen Einsatz emotionaler KI sicherzustellen.

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Fußnoten
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Literatur
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Metadaten
Titel
Personal Data Protection in Emotional AI: The Facial Coding Example
verfasst von
Emmanuel Salami
Copyright-Jahr
2025
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-031-80111-2_7