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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Personalized Knowledge Visualization in Twitter

verfasst von : Chen Liu, Dongxiang Zhang, Yueguo Chen

Erschienen in: Conceptual Modeling

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In recent years, Twitter has been playing an essential role in broadcasting real-time news and useful information. Many commercial media companies have used Twitter as an effective online tool to broadcast breaking news. Consequently, the tweets are organized in chronological order. In this paper, we investigate the tweet exhibition problem from a new perspective. We treat Twitter as an important source of knowledge gaining and exploit its semantic attributes. In particular, we focus on extracting and distilling knowledge from tweets and proposing a new organization and visualization tool to exhibit the tweets in a semantic manner. We conducted our experiments on Amazon Turk and the user feedback from crowd demonstrated the effectiveness of our new Twitter visualization tool.

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Fußnoten
Literatur
1.
Bernstein, M., et al.: Eddi: interactive topic-based browsing of social status streams. In: UIST, pp. 303–312. ACM (2010)
2.
3.
Carpineto et al.: A survey of web clustering engines. ACM Comput. Surv. 41(3), 17:1–17:38, July 2009. ISSN 0360–0300
4.
Chen, J., et al.: Make new friends, but keep the old: recommending people on social networking sites. In: CHI, pp. 201–210 (2009)
5.
Chen, J., et al.: Short and tweet: experiments on recommending content from information streams. In: CHI, pp. 1185–1194. ACM (2010)
6.
Chen, L., et al.: Integrating web 2.0 resources by wikipedia. In: MM, pp. 707–710. ACM (2010)
7.
8.
Diakopoulos, N., et al.: Diamonds in the rough: social media visual analytics for journalistic inquiry. In: IEEE VAST, pp. 115–122 (2010)
9.
Dörk, M., et al.: A visual backchannel for large-scale events. IEEE Trans. Vis. Comput. Graph 16(6), 1129–1138 (2010)CrossRef
10.
Duan, Y., et al.: An empirical study on learning to rank of tweets. In: COLING, pp. 295–303. ACL (2010)
11.
Edgar, M., et al.: Adding semantics to microblog posts. In: WSDM, pp. 563–572. ACM (2012)
12.
Guy, I., et al.: Personalized activity streams: sifting through the “river of news”. In: RecSys, pp. 181–188. ACM (2011)
13.
Hu, X., et al.: Exploiting wikipedia as external knowledge for document clustering. In: KDD, pp. 389–396. ACM (2009)
14.
Järvelin, K., et al.: Cumulated gain-based evaluation of IR techniques. ACM Trans. Inf. Syst. 20(4), 422–446 (2002)CrossRef
15.
Khuller, S., et al.: A primal-dual parallel approximation technique applied to weighted set and vertex covers. J. Algorithms 17, 280–289 (1994)MathSciNetCrossRefMATH
16.
Kwak, H., et al.: What is twitter, a social network or a news media? In: WWW, pp. 591–600. ACM (2010)
17.
Marcus, A., et al.: Twitinfo: aggregating and visualizing microblogs for event exploration. In: CHI, pp. 227–236. ACM (2011)
18.
Milne, D., et al.: Learning to link with wikipedia. In: CIKM, pp. 509–518. ACM (2008)
19.
Mor, N., et al.: Is it really about me? Message content in social awareness streams. In: CSCW, pp. 189–192. ACM (2010)
20.
Ramage, D., et al.: Characterizing microblogs with topic models. In: ICWSM, AAAI (2010)
21.
Vishwanathan, S.V.N., et al.: Fast kernels for string and tree matching. In: NIPS, pp. 569–576 (2002)
Metadaten
Titel
Personalized Knowledge Visualization in Twitter
verfasst von
Chen Liu
Dongxiang Zhang
Yueguo Chen
Copyright-Jahr
2015
Buch
Conceptual Modeling

Print ISBN: 978-3-319-25263-6

Electronic ISBN: 978-3-319-25264-3

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-25264-3_30

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