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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

11. Personalizing a Low Cost Weather Forecasting System

verfasst von : Muditha Dantanarayana, Srikantha Herath, Dilum Bandara

Erschienen in: Proceedings of the 4th Global Summit of Research Institutes for Disaster Risk Reduction

Verlag: Springer Nature Singapore

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Abstract

Das Kapitel untersucht die Herausforderungen des Klimawandels für traditionelle Wettermuster und ihre Auswirkungen auf wirtschaftliche Aktivitäten wie Plantagen und Katastrophenschutz. Es untersucht die Leistungsbewertung verschiedener Regenüberwachungsgeräte und Datenübertragungssysteme, die vom Centre for Urban Water in Sri Lanka eingesetzt werden. Die Studie hebt die Auswahl geeigneter Wettervorhersagemodelle unter Verwendung des WRF-Modells und ihre Anwendung bei der Personalisierung von Wettervorhersagen zur effektiven Entscheidungsfindung in lokalen Gebieten hervor. Die Ergebnisse zeigen die Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz bestimmter Wetterstationen und Übertragungssysteme und bieten Potenzial zur Verbesserung der Katastrophenbewältigung und der landwirtschaftlichen Planung in Regionen wie U-Bahn Colombo.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Personalizing a Low Cost Weather Forecasting System
verfasst von
Muditha Dantanarayana
Srikantha Herath
Dilum Bandara
Copyright-Jahr
2023
Verlag
Springer Nature Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-19-5566-2_11