Photovoltaic Maximum Power Point Tracking Using Artificial Neural Network and PI Controller

Das Kapitel geht der entscheidenden Herausforderung nach, die Leistung von Photovoltaiksystemen durch Maximum Power Point Tracking (MPPT) zu maximieren. Es führt eine innovative Methode ein, die ein neuronales Netzwerk mit radialer Basisfunktion und einen PI-Controller zur Vorhersage und Aufrechterhaltung des maximalen Strompunktes verwendet. Das elektrische Modell mit einer Diode wird zur Simulation des Photovoltaik-Panels verwendet, und die Newton-Raphson-Methode wird für die Kurvenanpassung verwendet. Das vorgeschlagene neuronale Netzwerk ist darauf ausgebildet, maximale Strompunkte unter wechselnden Temperatur- und Sonneneinstrahlungsbedingungen vorherzusagen, was außergewöhnliche Genauigkeit und Verallgemeinerungsfähigkeiten beweist. Simulationsergebnisse zeigen die robuste Leistungsfähigkeit des Systems auch bei raschen Veränderungen der Umweltbedingungen und unterstreichen seine Überlegenheit gegenüber herkömmlichen MPPT-Techniken.