Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Wireless Personal Communications
Erschienen in: Wireless Personal Communications 4/2021

09.10.2020

Physical Model Based Method to Generate Channel Coefficients for Nakagami-m Distribution

verfasst von: Brijesh Kumbhani, Jatin Gaur

Erschienen in: Wireless Personal Communications | Ausgabe 4/2021

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

In this paper, we discuss physical model based method to generate channel coefficients for Nakagami-m distribution. We consider the phase envelope joint distribution so that the phase of the faded signal is also considered. Mainly, the coefficients are generated by exploring the physical model that relates the Nakagami-m fading distribution with Gaussian and gamma distributions for which generation of coefficients is available in commonly used simulation tools. The empirical probability density function (PDF) of generated coefficients are compared with the theoretical values and they are found in excellent agreements. The empirical PDFs for envelope and phase of the generated coefficients are validated using the Kolmogorov–Smirnov test.
Vorheriger Artikel A Novel Scheme of Substitution-Box Design Based on Modified Pascal’s Triangle and Elliptic Curve
Nächster Artikel Authentication-based Access Control and Data Exchanging Mechanism of IoT Devices in Fog Computing Environment

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Literatur
1.
Zhu, Q. M., Dang, X. Y., Xu, D. Z., & Chen, X. M. (2011). Highly efficient rejection method for generating Nakagami-m sequences. Electronics Letter, 47(19), 1100–1101.CrossRef
2.
Yip, K.-W., & Ng, T.-S. (2000). A simulation model for Nakagami-m fading channels, \(\text{ m }<1\). IEEE Transactions on Communications, 48(2), 214–221.CrossRef
3.
Cogliatti, R., de Souza, R. A. A., & Yacoub, M. D. (2012). Practical, highly efficient algorithm for generating \(\kappa\)−\(\mu\) and \(\eta\)−\(\mu\) variates and a near-100% efficient algorithm for generating \(\alpha\)−\(\mu\) variates. IEEE Communications Letters, 16(11), 1768–1771.CrossRef
4.
Yacoub, M. D., Fraidenraich, G., & Santos Filho, J. C. S. (2005). Nakagami-m phase-envelope joint distribution. Electronics Letters, 41(5), 259–261.CrossRef
5.
Yacoub, M. D. (2010). Nakagami-m phase-envelope joint distribution: A new model. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 59(3), 1552–1557.MathSciNetCrossRef
6.
Zhao, R., Yuan, Y., Fan, L., & He, Y. C. (2017). Secrecy performance analysis of cognitive decode-and-forward relay networks in Nakagami-m fading channels. IEEE Transactions on Communications, 65(2), 549–563.CrossRef
7.
Fredj, K. B., Ikki, S. S., & Aissa, S. (2014). Performance analysis of two-way opportunistic decode-and-forward based systems in Nakagami-m fading environments. IET Communications, 8(9), 1626–1636.CrossRef
8.
Miridakis, N. I., & Vergados, D. D. (2013). Performance analysis of the ordered V-BLAST approach over Nakagami-m fading channels. IEEE Wireless Communications Letters, 2(1), 18–21.CrossRef
9.
Mesleh, R., Badarneh, O. S., Younis, A., & Haas, H. (2015). Performance analysis of spatial modulation and space-shift keying with imperfect channel estimation over generalized \(\eta\)−\(\mu\) fading channels. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 64(1), 88–96.CrossRef
10.
Sahu, H. K., & Sahu, P. R. (2019). Use of Nakagami-m fading channel in SSK modulation and its performance analysis. Wireless Personal Communications, 108, 1261–1273.CrossRef
11.
Kaur, K., Rattan, M., & Patterh, M. S. (2020). Nakagami-m fading affected multiuser cognitive radio system design using moth flame optimization. Wireless Personal Communications, 112, 1319–1337.CrossRef
12.
Sikri, A., Mathur, A., & Srinivas, K. V. (2019). Performance analysis of coordinate interleaved PLC system with Rayleigh channel gain under Nakagami-m additive noise. IET Communications, 13(7), 857–862.CrossRef
13.
Kumbhani, B., & Kshetrimayum, R. S. (2017). MIMO wireless communications over generalized fading channels (1st ed.). Boca Raton: CRC Press.
14.
Silverman, B. W. (1986). Density estimation for statistics and data analysis. London: Chapman & Hall.CrossRef
Metadaten
Titel
Physical Model Based Method to Generate Channel Coefficients for Nakagami-m Distribution
verfasst von
Brijesh Kumbhani
Jatin Gaur
Publikationsdatum
09.10.2020
Verlag
Springer US
Erschienen in
Wireless Personal Communications / Ausgabe 4/2021
Print ISSN: 0929-6212
Elektronische ISSN: 1572-834X
DOI
https://doi.org/10.1007/s11277-020-07833-x

Weitere Artikel der Ausgabe 4/2021

Wireless Personal Communications 4/2021 Zur Ausgabe

OriginalPaper

Optimization Analysis of Cooperative Spectrum Sensing System over Generalized and Fading Channels

OriginalPaper

A New Searchable Encryption Scheme with Integrity Preservation Property

BriefCommunication

Performance Analysis of Non-identical Cascaded – Fading Channels

OriginalPaper

ZF and MMSE Detectors Performances of a Massive MIMO System Combined with OFDM and M-QAM Modulation

OriginalPaper

Near Optimum Random Routing of Uniformly Load Balanced Nodes in Wireless Sensor Networks Using Connectivity Matrix

OriginalPaper

A Bistatic MIMO Radar Angle Estimation Method for Coherent Sources in Impulse Noise Background

Neuer Inhalt

    Bildnachweise