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09.08.2017 | Ausgabe 3/2017

Wireless Personal Communications 3/2017

Piecewise Maximal Similarity for Ad-hoc Social Networks

Zeitschrift:
Wireless Personal Communications > Ausgabe 3/2017
Autoren:
Sapna Gambhir, Nagender Aneja, Liyanage Chandratilake De Silva

Abstract

Computing Profile Similarity is a fundamental requirement in the area of Social Networks to suggest similar social connections that have high chance of being accepted as actual connection. Representing and measuring similarity appropriately is a pursuit of many researchers. Cosine similarity is a widely used metric that is simple and effective. This paper provides analysis of cosine similarity for social profiles and proposes a novel method to compute Piecewise Maximal Similarity between profiles. The proposed metric is 6% more effective to measure similarity than cosine similarity based on computations on real data.

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