Zum Inhalt

Platform Discount Deciding, Seller Pricing and Advertising Investment in the Shopping Festival Based on Two-Sided Market Theory

  • 2020
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Das Kapitel geht auf die Komplexität der Strategien von Online-Shopping-Plattformen während Shopping-Festivals wie Amazons "Black Friday" und Taobaos "Double 11" ein. Sie untersucht, wie Plattformen Rabatte nutzen, um sowohl Verkäufer als auch Käufer anzulocken, und nutzt dabei die beidseitige Markttheorie. Die Studie modelliert die Interaktionen zwischen Plattformen und Verkäufern unter Berücksichtigung von Faktoren wie Verkaufspreisen, Werbeinvestitionen und Verbraucherverhalten. Es bietet wertvolle Einblicke, wie Plattformen ihre Rabatte und Verkäuferstrategien optimieren können, um Gewinne und Transaktionsvolumina während dieser hochriskanten Ereignisse zu maximieren. Die Analyse unterstreicht auch die Bedeutung des Verständnisses des Nutzens der Verbraucher und der Auswirkungen logistischer Herausforderungen während dieser Feste. Indem ein detailliertes spieltheoretisches Modell präsentiert wird, bietet das Kapitel umsetzbare Empfehlungen für Plattformen, um ihre Markteffizienz und Rentabilität zu steigern.

Sie sind noch kein Kunde? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Lizenzmodelle:

Einzelzugang

Starten Sie jetzt Ihren persönlichen Einzelzugang. Erhalten Sie sofortigen Zugriff auf mehr als 170.000 Bücher und 540 Zeitschriften - pdf-Downloads und Neu-Erscheinungen inklusive.

Jetzt ab 54,00 € pro Monat!                                        

Mehr erfahren

Zugang für Unternehmen

Nutzen Sie Springer Professional in Ihrem Unternehmen und geben Sie Ihren Mitarbeitern fundiertes Fachwissen an die Hand. Fordern Sie jetzt Informationen für Firmenzugänge an.

Erleben Sie, wie Springer Professional Sie in Ihrer Arbeit unterstützt!

Beraten lassen
Titel
Platform Discount Deciding, Seller Pricing and Advertising Investment in the Shopping Festival Based on Two-Sided Market Theory
Verfasst von
Hua Zhang
Li Li
Xiang He
Xingzhen Zhu
Copyright-Jahr
2020
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-67781-7_10
Dieser Inhalt ist nur sichtbar, wenn du eingeloggt bist und die entsprechende Berechtigung hast.
    Bildnachweise
    AvePoint Deutschland GmbH/© AvePoint Deutschland GmbH, NTT Data/© NTT Data, Wildix/© Wildix, arvato Systems GmbH/© arvato Systems GmbH, Ninox Software GmbH/© Ninox Software GmbH, Nagarro GmbH/© Nagarro GmbH, GWS mbH/© GWS mbH, CELONIS Labs GmbH, USU GmbH/© USU GmbH, G Data CyberDefense/© G Data CyberDefense, Vendosoft/© Vendosoft, Deutsche Telekom MMS GmbH/© Vendosoft, Noriis Network AG/© Noriis Network AG, ams.solutions GmbH/© ams.solutions GmbH, Ferrari electronic AG/© Ferrari electronic AG, Asseco Solutions AG/© Asseco Solutions AG, AFB Gemeinnützige GmbH/© AFB Gemeinnützige GmbH, Haufe Group SE/© Haufe Group SE, Doxee AT GmbH/© Doxee AT GmbH , Videocast 1: Standbild/© Springer Fachmedien Wiesbaden, KI-Wissen für mittelständische Unternehmen/© Dell_Getty 1999938268, IT-Director und IT-Mittelstand: Ihre Webinar-Matineen /© da-kuk / Getty Images / iStock