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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Player Performance Evaluation in Team-Based First-Person Shooter eSport

verfasst von : David Bednárek, Martin Kruliš, Jakub Yaghob, Filip Zavoral

Erschienen in: Data Management Technologies and Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Electronic sports or pro gaming have become very popular in this millenium and the increased value of this new industry is attracting investors with various interests. One of these interest is game betting, which requires player and team rating, game result predictions, and fraud detection techniques. This paper discusses several aspects of analysis of game recordings in Counter-Strike: Global Offensive game including decoding the game recordings, matching of different sources of player data, quantifying player performance, and evaluation of economical aspects of the game.

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Fußnoten
2
In most tournaments, the map pool is limited to 7 standard maps.
 
3
Normally, we would use C to denote set of clusters, but we have selected K as they are produced by k-means to avoid ambiguity with values \(C_i\) computed for counterterrorists.
 
Literatur
1.
Bednarek, D., Krulis, M., Yaghob, J., Zavoral, F.: Data preprocessing of eSport game records - counter-strike: Global offensive. In: Proceedings of the 6th International Conference on Data Science, Technology and Applications - Volume 1: DATA, pp. 269–276. INSTICC, SciTePress (2017)
2.
Breu, L.: Online-games: Traffic analysis of popular game servers (counter strike: Source) (2007)
3.
4.
5.
Hirschberg, D.S.: A linear space algorithm for computing maximal common subsequences. Commun. ACM 18(6), 341–343 (1975)MathSciNetCrossRef
6.
Jain, P., Kumaraguru, P., Joshi, A.: @i seek ‘fb.me’: Identifying users across multiple online social networks. In: Proceedings of the 22nd International Conference on World Wide Web, pp. 1259–1268. WWW 2013 Companion. ACM, New York (2013). http://​doi.​acm.​org/​10.​1145/​2487788.​2488160
7.
Jamjuntra, L., Chartsuwan, P., Wonglimsamut, P., Porkaew, K., Supasitthimethee, U.: Social network user identification. In: 2017 9th International Conference on Knowledge and Smart Technology (KST), pp. 132–137, February 2017
8.
9.
10.
11.
Peled, O., Fire, M., Rokach, L., Elovici, Y.: Entity matching in online social networks. In: 2013 International Conference on Social Computing, pp. 339–344, September 2013
12.
Varda, K.: Protocol buffers: Googles data interchange format. Google Open Source Blog, Available at least as early as July 2008
Metadaten
Titel
Player Performance Evaluation in Team-Based First-Person Shooter eSport
verfasst von
David Bednárek
Martin Kruliš
Jakub Yaghob
Filip Zavoral
Copyright-Jahr
2018
Buch
Data Management Technologies and Applications

Print ISBN: 978-3-319-94808-9

Electronic ISBN: 978-3-319-94809-6

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-94809-6_8