19. Positive & normative Entscheidungsanalyse

Dieser Fachbeitrag stellt eine umfassende Einführung in die normative und positive Entscheidungstheorie dar. Anhand einer Fallstudie zum Ausbau einer Augenklinik werden verschiedene Entscheidungsregeln bei Sicherheit, Risiko und Unsicherheit vorgestellt und angewendet. Die normative Entscheidungstheorie befasst sich mit rationalen Entscheidungsprozessen, während die positive Entscheidungstheorie die tatsächlichen Entscheidungsmechanismen und mögliche Fehlentscheidungen untersucht. Der Beitrag bietet einen tiefgehenden Einblick in die Anwendung von Entscheidungsregeln wie der μ-Regel, der (μ, σ)-Regel und dem Bernoulli-Prinzip bei Risiko sowie der Laplace-, Minimax-, Maximax-, Hurwicz- und Savage-Niehans-Regel bei Unsicherheit. Zudem werden mögliche Ursachen für Fehlentscheidungen, wie kognitive, emotionale und physiologische Verzerrungen, thematisiert. Der Beitrag ist besonders nützlich für Fachleute, die in der Gesundheitsbranche oder im Projektmanagement tätig sind und ihre Entscheidungsfindung optimieren möchten.