Postkarten. Topic-Modell-Analyse von freien Texten

In der geistes- und sozialwissenschaftlichen Forschung haben wir es nicht nur mit gut strukturierten Textquellen zu tun. Manchmal müssen auch Texte ausgewertet werden, die lose Sätze oder Stichwörter enthalten, die also für den externen Beobachter keine erkennbare Grundstruktur haben. In diesem Kapitel stellen wir ein Beispiel vor, wie solche Textquellen anhand von Topic-Modell-Verfahren ausgewertet werden können. Die Textquellen haben wir vom Netzwerk Gelebte Demokratie in Dessau-Roßlau bekommen. Diese Texte entstehen aus Postkarten, die von Bürgern in Dessau-Roßlau ausgefüllt und in Sammelboxen des Netzwerkes deponiert wurden. Diese Postkarten enthalten auf der Vorderseite den folgenden Satz: Toleranz bedeutet für mich …. Zu diesem Satz konnten die Bürger freiwillig ihre Meinung schriftlich äußern. Dieses Experiment begann im November 2016 und endete im Dezember 2017. Der Inhalt der Postkarten wurde in regelmäßigen Abständen in Dokumente mit Bezeichnung der Sammelboxen transkribiert. Die Analyse sollte dann zeigen, was die Bürger, die diese Postkarten ausgefüllt haben, zu diesem Satz gesagt haben bzw. was für ein Bild von Toleranz sie besitzen.