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Annals of Data Science

05.07.2024

Power Evaluation of Some Tests for Inverse Rayleigh Distribution

verfasst von: Vahideh Ahrari, Parisa Hasanalipour

Erschienen in: Annals of Data Science

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Abstract

The Inverse Rayleigh distribution has many applications in the area of reliability studies. It is regarded as a model for a lifetime random variable. It is essential to develop an efficient goodness-of-fit test for this distribution. In this paper, the problem of the goodness-of-fit test for the Inverse Rayleigh distribution based on different statistics is studied. Each method is described, and the corresponding test statistics are constructed. The critical values and power comparisons are also obtained using Monte Carlo computations. The results are discussed and interpreted separately.

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Metadaten
Titel
Power Evaluation of Some Tests for Inverse Rayleigh Distribution
verfasst von
Vahideh Ahrari
Parisa Hasanalipour
Publikationsdatum
05.07.2024
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Annals of Data Science
Print ISSN: 2198-5804
Elektronische ISSN: 2198-5812
DOI
https://doi.org/10.1007/s40745-024-00536-1

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