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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

PPLSA: Parallel Probabilistic Latent Semantic Analysis Based on MapReduce

verfasst von : Ning Li, Fuzhen Zhuang, Qing He, Zhongzhi Shi

Erschienen in: Intelligent Information Processing VI

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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PLSA(Probabilistic Latent Semantic Analysis) is a popular topic modeling technique for exploring document collections. Due to the increasing prevalence of large datasets, there is a need to improve the scalability of computation in PLSA. In this paper, we propose a parallel PLSA algorithm called PPLSA to accommodate large corpus collections in the MapReduce framework. Our solution efficiently distributes computation and is relatively simple to implement.

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Metadaten
Titel
PPLSA: Parallel Probabilistic Latent Semantic Analysis Based on MapReduce
verfasst von
Ning Li
Fuzhen Zhuang
Qing He
Zhongzhi Shi
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Intelligent Information Processing VI

Print ISBN: 978-3-642-32890-9

Electronic ISBN: 978-3-642-32891-6

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-32891-6_8