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01.10.2020 | Forschung | Ausgabe 10/2020

MTZ - Motortechnische Zeitschrift 10/2020

Prädiktive Fahrzeugdiagnose durch maschinelles Lernen

Zeitschrift:
MTZ - Motortechnische Zeitschrift > Ausgabe 10/2020
Autoren:
Mathias Kohlhase, Ferit Küçükay, Roman Henze, Can Yilmaz
Verschleißvorhersagen auf Basis online erhobener Fahrzeugdiagnosedaten bieten ein hohes Potenzial, um die Wartung von Fahrzeugen zukünftig planbarer zu machen. An der Technischen Universität Braunschweig wurde in Kooperation mit Volkswagen Nutzfahrzeuge eine Methodik entwickelt, mit der es möglich ist, den Verschleißzustand von Bauteilen zu diagnostizieren und einen Defekt vorherzusagen, bevor ein Liegenbleiber entsteht. Das erste Bauteil im Forschungsfokus ist ein mechanisches Bauteil, der Keilrippenriemen. ...

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