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10.02.2020 | Regular Paper

PragmaticOIE: a pragmatic open information extraction for Portuguese language

Zeitschrift:
Knowledge and Information Systems
Autoren:
Cleiton Fernando Lima Sena, Daniela Barreiro Claro
Wichtige Hinweise

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

Information extraction (IE) involves the extraction of useful facts from texts. IE approaches have been categorized into two types: Traditional IE and Open IE. Traditional IE recognizes a predefined set of relationships between the arguments, and it has typically been applied to specific domains. Open IE extracts relationship descriptors expressing any semantic relationship between a pair of arguments in different domains. Although a sentence can have a different meaning, given the context and intention used, a single semantic analysis does not guarantee useful extractions. Extractions depend on the context and the intention inherited in a sentence that goes beyond the semantic meaning. Thus, a pragmatic analysis enhances the set of extractions by considering the contextual and intentional aspects. As a consequence, new facts can be extracted from this set of sentences. The combination of inference, context, and intention enables the extraction of implicit facts from texts achieving a first pragmatic level. This novel approach increases the number of facts, extracting relationships from a sentence analyzing inference, context, and intention. This is the first method to analyze a first pragmatic level from a sentence within a set of Portuguese text documents. Our method was performed over a set of Portuguese text documents and outperforms the most relevant related work comparing accuracy, number of extracted facts, and minimality measures.

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