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16. Praktische Anwendung von KI-Modellen zur Energieeffizienzsteigerung

  • 2023
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Axel Mansilla
Erschienen in
Entrepreneurship der Zukunft
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Das Kapitel behandelt die praktische Anwendung von KI-Modellen zur Steigerung der Energieeffizienz. Es wird die Notwendigkeit der Energiewende und die Rolle von KI in der Energiewirtschaft erläutert. Ein besonderer Fokus liegt auf der Modellierung und Anwendung von KI-Algorithmen zur Optimierung von Energieverbrauch und -erzeugung. Dabei werden verschiedene Anwendungsfälle wie die Erkennung von Lastspitzen und die automatisierte Mustererkennung von PV-Anlagen detailliert beschrieben. Zudem wird die Bedeutung von KI für die vorausschauende Instandhaltung und die Entwicklung intelligenter Energiemanagementsysteme hervorgehoben. Der Text bietet einen umfassenden Überblick über die Potenziale und Herausforderungen der KI-Anwendung in der Energiewirtschaft und zeigt anhand von Praxisbeispielen, wie diese Technologien zur Erreichung der Klimaziele beitragen können.
KI-Generiert

Diese Zusammenfassung des Fachinhalts wurde mit Hilfe von KI generiert.

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Titel
Praktische Anwendung von KI-Modellen zur Energieeffizienzsteigerung
Verfasst von
Axel Mansilla
Copyright-Jahr
2023
Buch
Entrepreneurship der Zukunft

Print ISBN: 978-3-658-42059-8

Electronic ISBN: 978-3-658-42060-4

Copyright-Jahr: 2023

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-42060-4_16
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