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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Praktische Erprobung

verfasst von : Markus Meiler

Erschienen in: Integrierte Kampagnenplanung in logistischen Netzwerken der chemischen Industrie

Verlag: Gabler Verlag

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Zusammenfassung

In diesem Kapitel werden die Ergebnisse numerischer Untersuchungen vorgestellt, denen die entwickelten Planungsansätze für eine vernetzte Kampagnenplanung unterzogen wurden. Bei der Konzeption der Tests fällt eine große Bedeutung auf den Einsatz praxisnaher Testinstanzen, die die praktische Anwendbarkeit des Systems im realen Planungsumfeld belegen. Ein zweiter Schwerpunkt dieses Kapitels liegt in der Gegenüberstellung und Bewertung der beiden Herangehensweisen der Implementation des Planungsansatzes. In diesem Zusammenhang wurde sowohl das MILP-basierte Kampagnen-Scheduling Problem aus Abschnitt 5.1 als auch eine heuristische Umsetzung der auftragsbasierten Kampagnenplanung aus Abschnitt 5.2 prototypisch implementiert, jeweils im Rahmen einer dazu entwickelten Testapplikation auf Grundlage unterschiedlicher Szenarien und einer Vielzahl an Testinstanzen untersucht und die erzielten Ergebnisse miteinander verglichen.

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Fußnoten
1
Die Software wird gegenwärtig unter dem Produktnamen „IBM ILOG OPL-CPLEX Analyst Studio“ von IBM vertrieben.
 
2
RFC = Remote Function Call
 
3
BAPI = Business Application Programming Interface
 
4
ODBC = Open Database Connectivity
 
5
Realisiert wurde eine automatische Erstellung der .datDatei, die eine Darstellung des linearen Optimierungsmodells enthält und von der Software OPL verwendet wird. Alternativ könnten die Daten jedoch auch einfach über die API Schnittstelle der Software direkt an das Optimierungsmodul übergeben werden. Der (Um-)Weg über eine externe Datei wurde gewählt, da somit sowohl die Korrektheit der Datenaufbereitung besser validiert werden kann, als auch die generierten linearen Optimierungsmodelle archiviert und dokumentiert werden können.
 
6
Für weitere Details sei auf N.N. (2009b) verwiesen.
 
7
Nur beim MILP Modell
 
8
BGantt ist unter der GNU General Public License veröffentlicht. Für mehr Informationen hinsichtlich der Funktionen und Verwendung dieser Software sei auf Schwarz (2004) verwiesen.
 
9
D.h. mit einem MIP-GAP von unter 1%
 
10
Vgl. Abschnitt 4.3.3.1
 
11
Das durchschnittlich erzielte MIP-GAP beim MILP-Ansatz liegt in Szenario I bei 0,5%.
 
12
Vgl. Abb. 6-14
 
13
Vgl. Abb. 6-13 und Abb. 6-14
 
14
1% MIP-GAP
 
Metadaten
Titel
Praktische Erprobung
verfasst von
Markus Meiler
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Gabler Verlag
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-8349-4375-0_6