In diesem Kapitel wird eine schrittweise Herangehensweise zur Implementierung interner Datenschutzstandards, die den Vorgaben der DSGVO entsprechen, vorgestellt, um die organisatorischen und materiellen Verpflichtungen aus der DSGVO zeitnah und effektiv umzusetzen. Risikoreiche Verarbeitungsvorgänge müssen identifiziert und vorrangig behandelt werden, um hohe Bußgelder für Verletzungen der DSGVO zu vermeiden. Nationale Zusatzanforderungen werden für viele Unternehmen relevant und müssen Berücksichtigung finden. Wo das Budget und die Ressourcen eines Unternehmens es ermöglichen, kann ein Datenschutz-Managementsystem eine sinnvolle Lösung zur durchgehenden Gewährleistung des Datenschutzes sein.
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Egle M, Zeller A (2014) Datenschutzmanagement im Konzern; Verarbeitungsübersicht im Konzern. In: von dem Bussche AF, Voigt P (Hrsg) Konzerndatenschutz Rechtshandbuch, 1. Aufl. C.H. Beck, München
Laue P, Nink J, Kremer S (Hrsg) (2016) Technischer und Organisatorischer Datenschutz. In: Das neue Datenschutzrecht in der betrieblichen Praxis, 1. Aufl. Nomos, Baden-Baden
Scholz P (2014) § 3a BDSG. In: Simitis S (Hrsg) Bundesdatenschutzgesetz, 8. Aufl. Nomos, Baden-Baden
Selk R (2017) Projekt: Datenschutz-Grundverordnung. PinG 5(1):38–44
Wybitul T, Draf O (2016) Projektplanung und Umsetzung der EU-Datenschutz-Grundverordnung im Unternehmen. BB (35):2101–2107
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Eine der wichtigsten Erkenntnisse der letzten Jahre aus agilen Kundenprojekten ist, dass die meisten agil arbeitenden Projekte entwicklergetrieben sind und deshalb leider meistens die Test- und QS/QM-Themen zu kurz zu kommen drohen. So gibt es immer noch Scrum-Befürworter, die ernsthaft der Meinung sind, dass es in agilen Projekten nur noch zwei Arten von Tests gibt: Unittests (durch die Entwickler) und Akzeptanztests (durch den Product Owner). Das ist ein sehr einfaches und bequemes Bild, vor allem aber ist es zu einfach und vielen Produktrisiken schlichtweg nicht angemessen. Jetzt gratis downloaden!
