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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Preconditioned ADMM with Nonlinear Operator Constraint

verfasst von : Martin Benning, Florian Knoll, Carola-Bibiane Schönlieb, Tuomo Valkonen

Erschienen in: System Modeling and Optimization

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We are presenting a modification of the well-known Alternating Direction Method of Multipliers (ADMM) algorithm with additional preconditioning that aims at solving convex optimisation problems with nonlinear operator constraints. Connections to the recently developed Nonlinear Primal-Dual Hybrid Gradient Method (NL-PDHGM) are presented, and the algorithm is demonstrated to handle the nonlinear inverse problem of parallel Magnetic Resonance Imaging (MRI).

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Metadaten
Titel
Preconditioned ADMM with Nonlinear Operator Constraint
verfasst von
Martin Benning
Florian Knoll
Carola-Bibiane Schönlieb
Tuomo Valkonen
Copyright-Jahr
2016
Buch
System Modeling and Optimization

Print ISBN: 978-3-319-55794-6

Electronic ISBN: 978-3-319-55795-3

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-55795-3_10