Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

25.03.2018

Predicting Loss Distributions for Small-Size Defaulted-Debt Portfolios Using a Convolution Technique that Allows Probability Masses to Occur at Boundary Points

Zeitschrift:
Journal of Financial Services Research
Autoren:
Chih-Kang Chu, Ruey-Ching Hwang

Abstract

To predict the loss distribution of a small-size defaulted-debt portfolio, this research applies the central limit theorem (CLT) to predicted loss given default (LGD) distributions and exposures of defaulted-debts in the portfolio. However, when the portfolio size is not large enough, the results from using the CLT can lead to the wrong inference. To overcome this problem, we propose a convolution procedure that iteratively combines predicted LGD distributions and exposures of defaulted-debts in the portfolio together. Our convolution procedure allows predicted LGD distributions to have probability masses at boundary points. To illustrate the proposed procedure, we collect 4962 defaulted-debts from Moody’s Default and Recovery Database and use the censored transformed beta model to predict their LGD distributions. Using an expanding rolling window approach, our empirical results confirm that the proposed convolution procedure has better and more robust out-of-sample performance than its alternative based on the CLT, in the sense of yielding more accurate predicted loss distributions of defaulted-debt portfolios. Thus, it is useful for pricing and managing defaulted-debt portfolios.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit dem Wirtschafts-Abo erhalten Sie Zugriff auf über 1 Mio. Dokumente aus mehr als 45.000 Fachbüchern und 300 Fachzeitschriften aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit dem Kombi-Abo erhalten Sie vollen Zugriff auf über 1,8 Mio. Dokumente aus mehr als 61.000 Fachbüchern und rund 500 Fachzeitschriften aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Premium Partner

micromStellmach & BröckersBBL | Bernsau BrockdorffMaturus Finance GmbHPlutahww hermann wienberg wilhelmAvaloq Evolution AG

BranchenIndex Online

Die B2B-Firmensuche für Industrie und Wirtschaft: Kostenfrei in Firmenprofilen nach Lieferanten, Herstellern, Dienstleistern und Händlern recherchieren.

Whitepaper

- ANZEIGE -

Blockchain-Effekte im Banking und im Wealth Management

Es steht fest, dass Blockchain-Technologie die Welt verändern wird. Weit weniger klar ist, wie genau dies passiert. Ein englischsprachiges Whitepaper des Fintech-Unternehmens Avaloq untersucht, welche Einsatzszenarien es im Banking und in der Vermögensverwaltung geben könnte – „Blockchain: Plausibility within Banking and Wealth Management“. Einige dieser plausiblen Einsatzszenarien haben sogar das Potenzial für eine massive Disruption. Ein bereits existierendes Beispiel liefert der Initial Coin Offering-Markt: ICO statt IPO.
Jetzt gratis downloaden!

Bildnachweise