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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Predicting Personality from Image Preferences: Tendencies, Models and Implementation

verfasst von : Stanislav Krainikovsky, Mikhail Melnikov, Roman Samarev

Erschienen in: Proceedings of International Scientific Conference on Telecommunications, Computing and Control

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

This paper describes methods of predicting personality traits from image preferences. Methods of feature selection and machine learning were approved and the results of best models are described in the conclusion. Also the novel approach to the preference data analysis was applied: an attempt to discover general patterns in preference data analysis was made, and several hypotheses about tendencies and precision estimation were formulated and tested, using experiment with images from predefined gallery.

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Metadaten
Titel
Predicting Personality from Image Preferences: Tendencies, Models and Implementation
verfasst von
Stanislav Krainikovsky
Mikhail Melnikov
Roman Samarev
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Singapore
Buch
Proceedings of International Scientific Conference on Telecommunications, Computing and Control

Print ISBN: 978-981-336-631-2

Electronic ISBN: 978-981-336-632-9

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-33-6632-9_43

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