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Prediction of Closing Stock Prices Using the Artificial Neural Network in the Market for Alternative Investment (MAI) of the Stock Exchange of Thailand (SET)

  • 2020
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:
Verfasst von
Rujira Chaysiri
Chanrathanak Ngauv
Erschienen in
Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making
Verlag
Springer International Publishing

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Abstract

Die Prognose von Aktienkursen war aufgrund der Beteiligung vieler Variablen und Indikatoren ein schwieriges Problem. Diese Studie untersucht die täglichen Schlusskurse auf dem Market for Alternative Investment (MAI) der thailändischen Börse (SET). Das Artificial Neural Network (ANN) wird angewandt, um die täglichen Schlusskurse der aktivsten Aktien im MAI vorherzusagen. Ziel dieser Arbeit ist es, zu untersuchen, ob Tageshändler in der Lage sind, Gewinne zu erzielen, indem sie ANN im MAI verwenden oder nicht, und Daytrading-Strategien mit der Buy-and-Hold-Strategie zu vergleichen. Das Ergebnis zeigt, dass Tageshändler das Potenzial haben, Gewinne zu erzielen, wenn sie die aktivsten Aktien im MAI handeln und der Gewinn aus Tageshandelsstrategien statistisch signifikant höher ist als der Gewinn aus der Buy-and-Hold-Strategie.
Mit KI übersetzt

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Titel
Prediction of Closing Stock Prices Using the Artificial Neural Network in the Market for Alternative Investment (MAI) of the Stock Exchange of Thailand (SET)
Verfasst von
Rujira Chaysiri
Chanrathanak Ngauv
Copyright-Jahr
2020
Buch
Integrated Uncertainty in Knowledge Modelling and Decision Making

Print ISBN: 978-3-030-62508-5

Electronic ISBN: 978-3-030-62509-2

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-62509-2_28
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