Skip to main content
main-content

Tipp

Weitere Artikel dieser Ausgabe durch Wischen aufrufen

27.07.2019 | Research Article | Ausgabe 4/2019

Earth Science Informatics 4/2019

Prediction of earthquake magnitude using adaptive neuro fuzzy inference system

Zeitschrift:
Earth Science Informatics > Ausgabe 4/2019
Autoren:
Amiya Pandit, Kishore Chandra Biswal
Wichtige Hinweise
Communicated by: H. Babaie

Publisher’s note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

The present work emphasizes forecasting the occurrence of earth- quakes using a smart and intelligent tool called adaptive neuro-fuzzy inference system(ANFIS). ANFIS can be considered as the fusion of artificial neural networking and fuzzy inference system, which is the smarter version of predicting tool. For this purpose information regarding forty-five real earthquakes are collected from different regions. During the period of 1933 and 1985, earth- quakes from different stations are assembled having magnitude not less than 5. Thereupon, two algorithms are used to develop a model with ANFIS, which tries to produce a better prediction of earthquake magnitude. The higher mag- nitude of earthquakes leads to devastating the life and economy, hence for the safety of the vicinity, the prediction of earthquake magnitude can be a life- saving approach which is quite challenging. Adopting this approach is a very fast and economic way of prediction. Out of grid partitioning and subtractive clustering, subtractive clustering is found to be matchless in a prediction of earthquake magnitude for the data selected in this research.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Sie möchten Zugang zu diesem Inhalt erhalten? Dann informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 69.000 Bücher
  • über 500 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 50.000 Bücher
  • über 380 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Umwelt
  • Maschinenbau + Werkstoffe




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 58.000 Bücher
  • über 300 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Testen Sie jetzt 30 Tage kostenlos.

Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 4/2019

Earth Science Informatics 4/2019 Zur Ausgabe

Premium Partner

    Bildnachweise