Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Theoretical and Computational Fluid Dynamics
Erschienen in: Theoretical and Computational Fluid Dynamics 1/2019

03.12.2018 | Original Article

Prediction of Reynolds stresses in high-Mach-number turbulent boundary layers using physics-informed machine learning

verfasst von: Jian-Xun Wang, Junji Huang, Lian Duan, Heng Xiao

Erschienen in: Theoretical and Computational Fluid Dynamics | Ausgabe 1/2019

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …
Nächster Artikel Waves in strong centrifugal field: dissipative gas

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Metadaten
Titel
Prediction of Reynolds stresses in high-Mach-number turbulent boundary layers using physics-informed machine learning
verfasst von
Jian-Xun Wang
Junji Huang
Lian Duan
Heng Xiao
Publikationsdatum
03.12.2018
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Theoretical and Computational Fluid Dynamics / Ausgabe 1/2019
Print ISSN: 0935-4964
Elektronische ISSN: 1432-2250
DOI
https://doi.org/10.1007/s00162-018-0480-2

Weitere Artikel der Ausgabe 1/2019

Theoretical and Computational Fluid Dynamics 1/2019 Zur Ausgabe

Original Article

Modified Rayleigh–Bénard convection driven by long-wavelength heating from above and below

Original Article

Homogeneous nucleation from an asymptotic point of view

Original Article

Waves in strong centrifugal field: dissipative gas

Original Article

Linear instability of the lid-driven flow in a cubic cavity

Premium Partner

    Marktübersichten

    Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen. 

    Zur Marktübersicht
    Bildnachweise