Predictive Analytics im Controlling

Eine Untersuchung zur Anwendung in der Unternehmenspraxis

verfasst von: Zita Klinger

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

Buchreihe : BestMasters

Enthalten in: Springer Professional "Wirtschaft+Technik" , Springer Professional "Technik" , Springer Professional "Wirtschaft"

Inhaltsverzeichnis

Über dieses Buch

Das vorliegende Buch zeigt, inwieweit Predictive Analytics (PA) im Controlling zur Forecast-Erstellung genutzt wird. Außerdem wird eine Handlungsempfehlung für die Implementierung eines PA Forecasts abgeleitet. Die Ergebnisse einer empirischen Untersuchung deuten darauf hin, dass PA bisher bei eher wenigen Unternehmen eingesetzt wird. Als Gründe hierfür werden insbesondere ein hoher Aufwand für den Aufbau von Know-how in Bezug auf PA und für die Implementierung in Bezug auf Zeit und Kosten von den Unternehmen angegeben. Die Ergebnisse zeigen, dass bei der Einführung eines PA Forecasts ein individuelles Vorgehen je Unternehmen erforderlich ist. Es können zwar die erforderlichen Prozessschritte und Best-Practice als Handlungsempfehlung definiert werden, allerdings ist bspw. die Auswahl der Position, für die der PA Forecast erstellt werden soll, von verschiedenen Faktoren abhängig, die von Unternehmen zu Unternehmen individuell geprüft werden müssen. Insgesamt hat sich gezeigt, dass durch den Einsatz von PA der Vorhersageprozess beschleunigt sowie die Vorhersagegenauigkeit erhöht werden kann. Die dadurch generierten Wettbewerbsvorteile für das jeweilige Unternehmen überwiegen in der Regel den erforderlichen Aufwand.

Inhaltsverzeichnis

Frontmatter

Kapitel 1. Einleitung

Zusammenfassung

Das folgende einführende Kapitel beschreibt zunächst die zugrundeliegende Problemstellung sowie den Ausgangspunkt der vorliegenden Arbeit. Im darauf folgenden Abschnitt werden die Zielsetzung der Arbeit sowie die zu beantwortenden Forschungsfragen erarbeitet. Den Abschluss des einführenden Kapitels bildet ein Überblick über den Aufbau und Struktur der Arbeit.

Zita Klinger

Kapitel 2. Grundlagen des Controllings und der Predictive Analytics

Zusammenfassung

Das folgende Kapitel beleuchtet im ersten Teil die theoretischen Grundlagen des Controllings, wobei zunächst auf die historische Entwicklung und die Rolle des Controllings im Unternehmen eingegangen wird. Darauf folgt eine Darstellung der aktuellen Themen im Controlling. Der Abschn. 2.2 bezieht sich auf die PA und beleuchtet zuerst deren Grundlagen. Danach erfolgt eine Einordnung der PA im Rahmen von Business Analytics und eine Abgrenzung der PA zu BI. Abschließend werden in Abschn. 2.3 die Möglichkeiten für das Zusammenspiel von Controlling und PA aufgezeigt.

Zita Klinger

Kapitel 3. Forschungsmethodik

Zusammenfassung

Nachdem im zweiten Kapitel die theoretischen Grundlagen in Bezug auf den Einsatz von PA im Controlling gelegt wurden, leitet das folgende Kapitel den praxisorientierten Teil der Arbeit ein.

Zita Klinger

Kapitel 4. Empirische Untersuchung zum Einsatz von Predictive Analytics in der Praxis

Zusammenfassung

Das vierte Kapitel stellt den praxisorientierten Teil der Arbeit dar und gliedert sich in zwei Unterkapitel. Zunächst werden im ersten Unterkapitel die Ergebnisse der zuvor beschriebenen empirischen Untersuchung dargestellt. Im zweiten Teil des vierten Kapitels werden daraufhin die Ergebnisse der durchgeführten empirischen Untersuchung eingeordnet und daraus eine Handlungsempfehlung für die Implementierung von PA abgeleitet. Außerdem werden in diesem Kapitel die Kritikpunkte der genutzten Methodik aufgezeigt.

Zita Klinger

Kapitel 5. Fazit und Ausblick

Zusammenfassung

Das folgende Kapitel bildet den Abschluss der Arbeit und soll ein Fazit aus den Ergebnissen der empirischen Untersuchung in Bezug auf die in Abschn. 2.3.2 aufgeführten Praxisbeispiele bilden. Des Weiteren wird ein Ausblick auf mögliche weitere empirische Untersuchungen gegeben.

Zita Klinger

Backmatter

Titel: Predictive Analytics im Controlling
verfasst von: Zita Klinger
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Electronic ISBN: 978-3-658-47146-0
Print ISBN: 978-3-658-47145-3
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-47146-0