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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

Predictive Maintenance for Flexible Protective Covers in Machine Tools

verfasst von : B. Brockhaus, F. Hoffmann, J. Metternich, M. Weigold

Erschienen in: Production at the Leading Edge of Technology

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Dieses Kapitel befasst sich mit der vorausschauenden Wartung flexibler Schutzhauben in Werkzeugmaschinen und zeigt das Potenzial zur Reduzierung von Stillstandzeiten und Wartungskosten auf. Es stellt einen strukturierten Ansatz unter Verwendung des Data Mining Methodology for Engineering (DMME) Frameworks vor, der sich auf Sensorauswahl, Datenerfassung und Vorverarbeitung konzentriert. Die Autoren entwickeln ein maschinelles Lernmodell zur Klassifizierung und Regression des Verschleißzustandes von Schutzhüllen und zeigen vielversprechende Ergebnisse anhand eines Laborprototyps. Das Kapitel schließt mit einer Diskussion über die Leistung des Modells und Vorschlägen für weitere Forschungen, was es zu einer wertvollen Ressource für Fachleute macht, die Instandhaltungsstrategien durch vorausschauende Analysen verbessern wollen.
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Literatur
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Metadaten
Titel
Predictive Maintenance for Flexible Protective Covers in Machine Tools
verfasst von
B. Brockhaus
F. Hoffmann
J. Metternich
M. Weigold
Copyright-Jahr
2022
Buch
Production at the Leading Edge of Technology

Print ISBN: 978-3-030-78423-2

Electronic ISBN: 978-3-030-78424-9

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-78424-9_20

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