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Predictive Maintenance und Industrie 4.0 für Windkraftanlagen

  • 01.06.2024
  • Praxis | Energiesysteme
Erschienen in:

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Auszug

Der Fachtext beleuchtet die Nutzung von Predictive Maintenance und Industrie 4.0 zur Effizienzsteigerung in der Wartung von Windkraftanlagen. Durch die Erhebung und Analyse umfangreicher Daten, die von den Anlagen generiert werden, können Wartungsintervalle optimiert und ungeplante Ausfälle minimiert werden. Digitaler Zwillinge von Windturbinen spielen eine zentrale Rolle in der vorausschauenden Wartung, indem sie die Restlebensdauer von Komponenten wie Getrieben überwachen. Forschungsprojekte und Praxisbeispiele, wie das der Deutschen Windtechnik, zeigen konkrete Anwendungen und die Vorteile von KI-gestützten Überwachungssystemen. Diese Technologien ermöglichen eine kontinuierliche Datenerfassung und -auswertung, die die Sicherheit und Verfügbarkeit der Windenergieanlagen erhöht. Weitere Themen sind die Entwicklung von Industrie-4.0-Plattformen und die Integration von KI in die Betriebsführung von Windparks, um eine nachhaltige und effiziente Energieerzeugung zu gewährleisten.

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Titel
Predictive Maintenance und Industrie 4.0 für Windkraftanlagen
Verfasst von
Frank Urbansky
Publikationsdatum
01.06.2024
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Zeitschrift für Energiewirtschaft / Ausgabe 2/2024
Print ISSN: 0343-5377
Elektronische ISSN: 1866-2765
DOI
https://doi.org/10.1007/s12398-024-1262-8