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New Generation Computing
Erschienen in:

08.06.2024 | Preface

Preface: Special Issue on Molecular Cybernetics: Theory and Practice Toward Chemical AI

verfasst von: Yutaka Hori, Takashi Nakakuki, Masahiro Takinoue

Erschienen in: New Generation Computing | Ausgabe 2/2024

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Auszug

The advancement of dynamic DNA nanotechnology in the past two decades has paved the way for the bottom-up engineering of molecular devices and computers. This progress has catalyzed the emergence of molecular cybernetics, a field of study that explores versatile methodologies for integrating multiple molecular devices and computers to build adaptive, robust and plastic molecular systems. In particular, efforts are underway to engineer chemical artificial intelligence (chemical AI) capable of learning and adjusting its behaviors through interaction with the environment. …
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Literatur
1.
Azuma, S., Takakura, D., Ariizumi, R., Asai, T.: Networks of classical conditioning gates and their learning. New Gen. Comput. (2024)
2.
Yu, S., Xu, W., Lee, J., Isokawa, T.: A cellular automaton approach for efficient computing on surface chemical reaction network. New Gen. Comput. (2024)
3.
Komiya, K., Noda, C., Yamamura, M.: Characterization of cascaded DNA generation reaction for amplifying DNA signal. New Gen. Comput. (2024)
4.
Kitada, S., Kotsuka, T., Hori, Y.: Analysis of Signal Distortion in Molecular Communication Channels Using Frequency Response. New Gen. Comput. (2024)
5.
Enomoto, T., Ohtake, Senda, N., Kiga, D.: Correlation between in vitro and in vivo gene-expression strengths is dependent on bottleneck process. New Gen. Comput. (2024)
6.
Ohkubo, T., Sakumura, Y., Kunida, K.: On-line reoptimization of mammalian fed-batch culture using a nonlinear model predictive controller. New Gen. Comput. (2024)
Metadaten
Titel
Preface: Special Issue on Molecular Cybernetics: Theory and Practice Toward Chemical AI
verfasst von
Yutaka Hori
Takashi Nakakuki
Masahiro Takinoue
Publikationsdatum
08.06.2024
Verlag
Springer Japan
Erschienen in
New Generation Computing / Ausgabe 2/2024
Print ISSN: 0288-3635
Elektronische ISSN: 1882-7055
DOI
https://doi.org/10.1007/s00354-024-00264-3

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