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Prioritizing Improvement of Service Attributes of Water Metro Using Impact Asymmetry Analysis

  • 2025
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

In diesem Kapitel wird die Anwendung der Impact Asymmetry Analysis (IAA) untersucht, um Verbesserungen bei den Serviceattributen für das Kochi Water Metro System zu priorisieren. Die Studie kategorisiert Service-Attribute in Frustrierer, Unzufriedene, Hybride, Zufriedene und Genießer auf der Grundlage ihrer Auswirkungen auf die allgemeine Kundenzufriedenheit. Wichtigste Ergebnisse sind die Feststellung der Häufigkeit der Abfahrt und Pünktlichkeit der Ankunft und Abfahrt des Bootes als bedeutende Quellen der Frustration, während Sauberkeit innerhalb und außerhalb des Bootes, Schutz der Anlegestelle und Ticketpreise als Delikatessen anerkannt werden. Die Methodik umfasst die Penalty-Reward-Contrast-Analyse (PRCA) und multiple Regressionsanalysen, um den Impact Asymmetry Index (IA-Index) für jedes Attribut zu ermitteln. Die Studie kommt zu dem Schluss, dass Frustrierenden und Unzufriedenen Priorität eingeräumt werden sollte, um die Unzufriedenheit der Nutzer zu verringern, während die Verbesserung von Hybriden und die Aufrechterhaltung von Zufriedenstellern und Liebhabern zu einem ausgewogeneren und positiveren Nutzerererlebnis beitragen werden.

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Titel
Prioritizing Improvement of Service Attributes of Water Metro Using Impact Asymmetry Analysis
Verfasst von
Ajay Rajendra Kshirsagar
Darshana Othayoth
T. V. Rameesha
B. Anish Kini
Copyright-Jahr
2025
Verlag
Springer Nature Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-96-8114-3_13
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