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Erschienen in:
Introduction to Proactive Data Mining Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

4. Proactive Data Mining in the Real World: Case Studies

verfasst von : Haim Dahan, Shahar Cohen, Lior Rokach, Oded Maimon

Erschienen in: Proactive Data Mining with Decision Trees

Verlag: Springer New York

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Abstract

This chapter presents two real world implementations of the proactive data mining, using decision trees from two different sectors: cellular services (Sect. 4.1) and security (Sect. 4.2). Using actual datasets, we address real problems that two companies in these business areas face.

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Literatur
Arbel R, Rokach L (2006) Classifier evaluation under limited resources. Pattern Recogn Lett 27(14):1619–1631
Feigenbaum E A (1989) Toward the library of the future. Long Range Plann 22(1):118–123
Hung S-Y, Yen DC, Wang H-Y (2006) Applying data mining to telecom churn management. Expert Syst Appl 31:515–524CrossRef
Matatov N, Rokach L, Maimon O (2010) Privacy-preserving data mining: a feature set partitioning approach. Inform Sci 180(14):2696–2720CrossRefMathSciNet
Menahem E, Rokach L, Elovici Y (2009) Troika–an improved stacking schema for classification tasks. Inform Sci 179(24):4097–4122CrossRef
Rokach L, Maimon O, Lavi I (2003) Space decomposition in data mining: a clustering approach. Found Intell Syst 24–31
Metadaten
Titel
Proactive Data Mining in the Real World: Case Studies
verfasst von
Haim Dahan
Shahar Cohen
Lior Rokach
Oded Maimon
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer New York
Buch
Proactive Data Mining with Decision Trees

Print ISBN: 978-1-4939-0538-6

Electronic ISBN: 978-1-4939-0539-3

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4939-0539-3_4