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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

Probabilistic Replication Based on Access Frequencies in Unstructured Peer-to-Peer Networks

verfasst von : Takahiro Hara, Yuki Kido, Shojiro Nishio

Erschienen in: Database and Expert Systems Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Recently, there has been increasing interest in research on data sharing through peer-to-peer networks. In this paper, assuming a data-sharing service, we propose a new replication strategy that achieves not only load balancing but also improvement of search performance. The proposed strategy creates replicas at each peer on the path along which a query is successfully forwarded, depending on the peer’s rank of access frequency to the data. Moreover, we verify the effectiveness of the proposed strategy by simulation experiments.

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Metadaten
Titel
Probabilistic Replication Based on Access Frequencies in Unstructured Peer-to-Peer Networks
verfasst von
Takahiro Hara
Yuki Kido
Shojiro Nishio
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11827405_77