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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Problem Statement and Development

verfasst von : Fernando Gaxiola, Patricia Melin, Fevrier Valdez

Erschienen in: New Backpropagation Algorithm with Type-2 Fuzzy Weights for Neural Networks

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The proposed approach in this book has the goal of generalizing the backpropagation algorithm using type-1 fuzzy sets and type-2 fuzzy sets to allow the neural network to handle data with uncertainty. In the type-2 fuzzy sets, it will be necessary vary the footprint of uncertainty (FOU) of the membership functions using an optimization method to make it automatically or vary it manually for the corresponding applications [1‐4].

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Metadaten
Titel
Problem Statement and Development
verfasst von
Fernando Gaxiola
Patricia Melin
Fevrier Valdez
Copyright-Jahr
2016
Buch
New Backpropagation Algorithm with Type-2 Fuzzy Weights for Neural Networks

Print ISBN: 978-3-319-34086-9

Electronic ISBN: 978-3-319-34087-6

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-34087-6_3