Probleme der Statistik und Prozessanalyse mit Excel lösen

Inhaltsverzeichnis

1. Frontmatter

2. Kapitel 1. Einführung in Excel®

   Yuri A.W. Shardt, Carsten Gatermann

   Dieses Kapitel bietet eine umfassende Einführung in die grundlegenden Funktionen von Excel. Es beginnt mit einer Übersicht über die Benutzeroberfläche und hebt die wichtigsten Elemente wie das Menüband, Bereichs- und Zellnamen sowie das Formelfenster hervor. Besonderes Augenmerk wird auf die Verwendung von Formeln und Bereichen gelegt, einschließlich der Unterscheidung zwischen absoluten und relativen Referenzen. Weiterhin werden spezielle Funktionen für Bereiche vorgestellt, die es ermöglichen, Bereiche wie Matrizen zu manipulieren. Das Kapitel schließt mit einer Einführung in Excel-Makros und deren Sicherheitsaspekte, sowie der Vorstellung nützlicher Zusatzmodule wie Solver und Datenanalyse. Diese detaillierte Einführung bietet eine solide Grundlage für die effiziente Nutzung von Excel und bereitet den Leser auf fortgeschrittenere Themen vor.

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3. Kapitel 2. Datenvisualisierung

   Yuri A.W. Shardt, Carsten Gatermann

   Das Kapitel stellt zunächst relevante Excel-Funktionen für deskriptive Statistik vor, wie den Mittelwert, Median, Standardabweichung und Varianz. Es wird gezeigt, wie diese Funktionen angewendet werden, um statistische Kennzahlen zu berechnen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Datenvisualisierung in Excel, wobei verschiedene Diagrammtypen wie Balkendiagramme, Liniendiagramme und Streudiagramme vorgestellt werden. Besonders interessant sind die detaillierten Anleitungen zur Erstellung von Normalwahrscheinlichkeitsdiagrammen und Periodogrammen. Diese Vorlagen ermöglichen es, komplexe statistische Darstellungen effizient zu erstellen und zu interpretieren.

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4. Kapitel 3. Theoretische Statistik, Verteilungen, Hypothesentests und Vertrauensbereiche

   Yuri A.W. Shardt, Carsten Gatermann

   Das Kapitel behandelt die theoretischen Grundlagen der Statistik, insbesondere Verteilungen, Hypothesentests und Vertrauensbereiche. Es stellt die Excel-Funktionen für verschiedene statistische Verteilungen vor, wie die Normalverteilung, die t-Verteilung und die χ²-Verteilung. Detailliert wird die Struktur der Excel-Funktionen erläutert, die aus einem Bezeichner für die Verteilung und einer Abkürzung für die relevante Eigenschaft bestehen. Weiterhin werden Hypothesentests und Vertrauensbereiche anhand von Beispielen und Formeln erklärt, wobei die Anwendung in Excel im Mittelpunkt steht. Besondere Aufmerksamkeit wird der Berechnung von p-Werten und kritischen Werten geschenkt. Abschließend werden typische statistische Tests und ihre Implementierung in Excel vorgestellt, um den Lesern ein umfassendes Verständnis der praktischen Anwendung statistischer Methoden zu vermitteln.

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5. Kapitel 4. Regression und Versuchsplanung

   Yuri A.W. Shardt, Carsten Gatermann

   Das Kapitel präsentiert eine Zusammenfassung der Materialien aus den Kapiteln 4 und 5 des Buchs 'Methoden der Statistik und Prozessanalyse – Eine anwendungsorientierte Einführung'. Es behandelt die lineare Regression und die Versuchsplanung, wobei es sowohl allgemeine als auch spezifische Excel-Formeln für diese Verfahren vorstellt. Besonderes Augenmerk wird auf die Berechnung von Regressionsmodellen ohne und mit Excel-Vorlagen gelegt, einschließlich der gewichteten linearen Regression. Praktische Beispiele, wie die Anpassung der Virialgleichung und die Analyse von Versuchsplänen, werden detailliert erläutert. Zudem werden Vorlagen für nichtlineare Regression und faktorielle Versuchsplanung bereitgestellt, die eine umfassende Analyse und Interpretation der Ergebnisse ermöglichen. Die Vorlagen und Beispiele sind so gestaltet, dass sie direkt in Excel angewendet werden können, was die praktische Anwendung der theoretischen Konzepte erleichtert.

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6. Kapitel 5. Vergleich der Befehle der deutschen und der internationalen Version

   Yuri A.W. Shardt, Carsten Gatermann

   Der Beitrag vergleicht die Befehle der deutschen und internationalen Version von Excel 2016, um Verwechslungen zu vermeiden. In Tab. 5.1 werden die entsprechenden Befehle der internationalen Version angegeben, wobei mehrere Argumente durch ein Semikolon getrennt werden. Der Vergleich umfasst Funktionen wie 'anzahl' und 'count', 'binom.vert' und 'binom.dist', sowie 'mittelwert' und 'average'. Besondere Aufmerksamkeit wird auf die Unterschiede in der Syntax und den Argumenten gelegt, was für Experten und Professionals, die mit beiden Versionen arbeiten, von großer Bedeutung ist. Der Beitrag bietet eine klare und strukturierte Übersicht, die das Verständnis und die effiziente Anwendung der Funktionen in beiden Versionen fördert.

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7. Backmatter