Proceedings of Ninth International Congress on Information and Communication Technology

Inhaltsverzeichnis

1. Frontmatter

2. Impact of Institutional Support on First-Year Undergraduate Students’ Cybersecurity Compliance Behaviour

   John Mangundu, Admire Chibisa

   Das Kapitel geht auf das wichtige Thema der Cybersicherheit in der Hochschulbildung ein und konzentriert sich auf die Schwachstellen, die von Studenten im ersten Studienjahr ausgehen. Darin werden die Auswirkungen institutioneller Unterstützung wie Sensibilisierungsprogramme und Führungsqualitäten im Management auf das Verhalten der Studenten bei der Einhaltung der Cybersicherheit diskutiert. Die Studie basiert auf der Theorie des geplanten Verhaltens und der Gewohnheitsbildung und untersucht die vermittelnden Effekte von Selbstwirksamkeit, Reaktionseffizienz und Wille auf die Einhaltung der Cybersicherheit. Die Forschungsergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit umfassender Cybersicherheitstrainings und Sensibilisierungsprogramme, um universitäre Informationsressourcen vor Cyber-Bedrohungen zu schützen. Die Ergebnisse liefern wertvolle Einblicke in die Faktoren, die das Verhalten von Erstsemestern bei der Einhaltung der Cybersicherheit beeinflussen, und tragen so zur breiteren Diskussion über Cybersicherheit in der Hochschulbildung bei.

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3. CodeConnect Classroom: A Coding Education Tool Enabling Collaborative Learning, Real-Time Feedback, and Student Engagement

   D. I. De Silva, A. G. K. D. Jayathilaka, R. M. U. V. Rathnayake, S. M. Shabry, S. Vidhanaarachchi

   Der CodeConnect Classroom ist eine innovative webbasierte Plattform, die darauf ausgelegt ist, die Programmierausbildung zu revolutionieren, indem sie sich den Herausforderungen geringen studentischen Engagements und begrenzter Interaktion zwischen Lehrenden und Studierenden stellt. Durch die Nutzung der WebSocket-Technologie ermöglicht die Plattform eine Zusammenarbeit in Echtzeit, sofortiges Feedback und eine nahtlose Kommunikation zwischen Lehrern und Schülern. Dieses Kapitel vertieft sich in die Architektur und Funktionalität des CodeConnect Classroom und hebt sein Potenzial hervor, die Programmieranleitung durch verbessertes Benutzerengagement und dynamische Lernerfahrungen zu transformieren. Die Studie untersucht auch die Auswirkungen der Plattform auf das Engagement von Lehrern und Studenten und diskutiert ihre Auswirkungen auf die Zukunft der Programmierausbildung. Durch eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche und Echtzeit-Codierungsfunktionen verspricht der CodeConnect Classroom, die Lernergebnisse und das allgemeine Bildungserlebnis sowohl für Schüler als auch für Lehrer deutlich zu verbessern.

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4. TourMate: Enhancing Tourist Experiences Through Personalized Guidance with Weather Prediction

   D. I. De Silva, M. P. Gunathilake, H. K. G. S. P. Jayathilaka, B. Denojan, E. A. Sandeepani, S. T. Kandambige

   In diesem Kapitel wird TourMate vorgestellt, eine Webanwendung, die die Reiseplanung revolutionieren soll, indem sie personalisierte Anleitungen und Echtzeit-Wettervorhersagen bietet. Es geht auf die gemeinsamen Herausforderungen ein, vor denen Reisende stehen, wie etwa die Entdeckung weniger bekannter Reiseziele und die Bewältigung unvorhersehbarer Wetterbedingungen. Durch die Integration fortschrittlicher Technologien und benutzergenerierter Inhalte bietet TourMate eine umfassende Lösung, die das Reiseerlebnis insgesamt verbessert. Die Anwendung ermöglicht es den Benutzern, personalisierte Reiseführer zu erstellen, sich Lieblingsorte zu merken und genaue Wettervorhersagen zu erhalten. Darüber hinaus fördert es das Gemeinschaftsgefühl unter den Reisenden, indem es den Austausch von verborgenen Schätzen und Erfahrungen fördert. Das Kapitel geht auch auf die Methodik hinter TourMate ein und hebt seine innovativen Funktionen und die Integration von APIs zur Bereitstellung von Echtzeitinformationen hervor. Die Studie schließt mit der Diskussion der Effektivität von TourMate bei der Verbesserung der Reiseberatung und der Verbesserung der Touristenerfahrungen, mit Plänen für zukünftige Verbesserungen, einschließlich Reisefreigabe und Echtzeit-Kommunikationsfunktionen.

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5. The Use of Augmented Reality Tools in Marketing: Opportunities and Limitations in the Latvian Market

   Jelena Salkovska, Anda Batraga, Liene Kaibe, Laura Minskere, Katrina Kellerte

   Das Kapitel befasst sich mit der praktischen Anwendung von Augmented-Reality-Tools (AR) im Marketing, insbesondere auf dem lettischen Markt. Es beginnt damit, die geringe Durchdringung von AR-Instrumenten und die Notwendigkeit ihrer Umsetzung anzusprechen, die besonders während der COVID-19-Pandemie hervorgehoben wurde. Die Studie analysiert die Entwicklung von AR im Marketing, die Herausforderungen für Unternehmen und den aktuellen Stand der AR-Nutzung in Lettland. In Experteninterviews bewerten die Autoren die Trends und Mängel des AR-Marketings und stellen fest, dass AR zwar häufig zu Unterhaltungszwecken genutzt wird, aber sein volles Potenzial zur Umsatzsteigerung und Markentreue noch nicht ausgeschöpft ist. Das Kapitel untersucht auch die Auswirkungen von AR auf das Verbraucherverhalten, die technologischen und kulturellen Hindernisse für seine breite Anwendung und die zukünftigen Chancen für AR auf dem lettischen Markt. Die detaillierten Analysen und Erkenntnisse machen dieses Kapitel zu einer wertvollen Ressource für das Verständnis der aktuellen Landschaft und der zukünftigen Aussichten von AR im Marketing.

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6. CodePedia: Crafting the Ultimate Java Learning Odyssey for Novice Programmers

   D. I. De Silva, K. A. S. N. Perera, R. A. H. B. Ranasinghe, B. D. Gunawardena, R. R. A. N. N. Jayawardena, S. Vidhanaarachchi

   Das Kapitel stellt CodePedia vor, eine Java-Lernplattform, die darauf ausgelegt ist, die Herausforderungen anzugehen, vor denen unerfahrene Programmierer stehen. Er diskutiert die Bedeutung des Erwerbs von Programmierkenntnissen in der heutigen technologiegetriebenen Welt und die Beschränkungen bestehender Lernplattformen. CodePedia wird als Lösung präsentiert, die einen Texteditor mit Syntax-Highlighting, einen visuellen Debugger zum Verständnis der Codeausführung und Echtzeit-Herausforderungen zur Einbindung und Motivation der Lernenden integriert. Die Plattform umfasst außerdem ein Hinting-System und einen Tutorialhub, um Orientierung und strukturiertes Lernen zu bieten. Das Kapitel schließt mit der Hervorhebung des positiven Feedbacks und der Erfolgsquoten der Testphasen, wobei das Potenzial von CodePedia als effektives Lernwerkzeug für Anfänger hervorgehoben wird.

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7. Cognitive Complexity Analysis and Optimization Tool for Java

   D. I. De Silva, D. A. R. Wijesundara, V. H. P. Perera, M. R. T. N. Rathnayake, C. J. Udumulla, V. Godapitiya

   Das Kapitel stellt das Werkzeug zur kognitiven Komplexitätsanalyse und -optimierung (CCAOT) für Java vor, das sich der wachsenden Herausforderung der kognitiven Komplexität bei der Erweiterung von Codebasen annimmt. CCAOT automatisiert die Berechnung der kognitiven Komplexität mithilfe des Improved CB Measures (ICB) und bietet grafische Visualisierungen, die Identifizierung hochkomplexer Abschnitte und Vorschläge zur Reduzierung. Durch die Nutzung eines großen Sprachmodells verbessert CCAOT die Wartbarkeit des Codes, senkt die Wartungskosten und optimiert die Entwicklungsprozesse. Das Tool wurde entwickelt, um die Softwarepflege zu optimieren, indem es Codeprobleme lokalisiert und behebt, Berichts- und Visualisierungsfunktionen bereitstellt und eine Schnittstelle für automatische Vorschläge zur Komplexitätsreduzierung bietet. Dieser ganzheitliche Ansatz unterscheidet CCAOT von bestehenden Tools und verspricht sowohl Entwicklern als auch Organisationen erhebliche Vorteile.

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8. Social Entrepreneurship and Artificial Intelligence: How Entrepreneurs Shape Innovation? The Lebanese Case

   May Merhej Sayegh, Rima Rouhana, Dina Sidani

   Das Kapitel geht der Rolle des sozialen Unternehmertums und der künstlichen Intelligenz im Libanon nach und zeigt auf, wie Unternehmer künstliche Intelligenz nutzen, um Entscheidungsfindung, Innovation und organisatorische Leistung zu verbessern. Anhand von vier Fallstudien werden die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf das Supply Chain Management, Geschäftsmodelle und Mitarbeiterkompetenzen untersucht. Die Studie unterstreicht auch die Bedeutung der Unterstützung des Top-Managements und des Unternehmerprofils bei der erfolgreichen Einführung künstlicher Intelligenz. Durch die Überbrückung der Lücke in der bestehenden Literatur bietet dieses Kapitel wertvolle Einblicke in das Potenzial und die Herausforderungen der KI-Integration in Sozialunternehmen.

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9. Enterprise Intelligent Management Analysis and Visualization Based on Data Mining

   Zhuang Miao, Xiaoyang Yu, Haoran Zhang, Muwei Jian

   Das Kapitel geht der entscheidenden Rolle der Visualisierung von Finanzdaten in intelligenten Finanzsystemen nach und beleuchtet die Fortschritte bei Big Data und Hochleistungsrechnern, die die Datenverarbeitungskapazitäten verbessert haben. Es führt ein neuartiges Rahmenwerk namens Enterprise Intelligent Management Analysis and Visualization (EIMAV) ein, das zwei Schlüsselmodule umfasst: intelligente finanzielle Gesundheitsanalyse und intelligente Investitionswertanalyse. Das Modul zur finanziellen Gesundheitsanalyse verwendet ein maßgeschneidertes Multi-Klassifikations-Clustermodell, um eine differenziertere Bewertung der finanziellen Gesundheit eines Unternehmens zu ermöglichen. Das Anlagewertanalysemodul nutzt maschinelle Lernmodelle, einschließlich des LSTM-Modells, um Aktienkurse vorherzusagen und die Daten der öffentlichen Meinung im Internet zur Stimmungsanalyse einzubeziehen. Das Kapitel zeigt die praktische Anwendung des EIMAV-Frameworks mithilfe der Business Intelligence-Plattform Power BI anhand einer Fallstudie zu BYHEALTH und vier vergleichbaren Unternehmen. Die Ergebnisse zeigen die Effektivität des Rahmenwerks, einen umfassenden Überblick über die finanzielle Gesundheit und den Investitionswert eines Unternehmens zu bieten, was es zu einem wertvollen Instrument sowohl für Unternehmer als auch für Investoren macht.

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10. A Novel Approach to Regional E-government Measurement: The Case of Georgia

    Malvina Jibladze, Irakli Manvelidze, Ineza Zoidze

    Dieses Kapitel untersucht die Herausforderungen und Chancen der regionalen Entwicklung von E-Government, wobei der Schwerpunkt auf Georgien als Fallstudie liegt. Er führt einen neuen Index ein, den Regional E-Government Development Index (REGDI), um regionale E-Government-Initiativen zu bewerten. Die Untersuchung unterstreicht die Bedeutung regionalspezifischer Faktoren wie Infrastrukturunterschiede, digitale Kompetenz und Bürgerengagement. Durch den Vergleich der georgischen Regionen zeigt die Studie signifikante Unterschiede auf und identifiziert Bereiche, in denen Verbesserungen erforderlich sind. Dies liefert wertvolle Erkenntnisse für politische Entscheidungsträger und Regionalregierungen.

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11. Impact of Police Communication Channels on the Police and the Suburban and Rural Community During the COVID-19 Pandemic

    Ivana Radić

    Dieses Kapitel geht auf die erheblichen Veränderungen der polizeilichen Kommunikationskanäle während der COVID-19-Pandemie ein und beleuchtet den Wandel hin zu entfernter und virtueller Kommunikation. Es analysiert die Auswirkungen dieser Veränderungen auf die Polizeiinstitution, gemessen an der prozessualen Korrektheit, und auf Vorstädte und ländliche Gemeinden, gemessen an der polizeilichen Legitimität. Die in einer kroatischen Region durchgeführten Untersuchungen liefern wertvolle Einblicke in die Dynamik der Polizeiarbeit während einer globalen Krise und bieten praktische Implikationen für die öffentliche Ordnung und organisatorische Lösungen.

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12. The Role of Artificial Intelligence in the Process of Improving Communication Systems of Strategic Objects

    Irakli Manvelidze, Tamta Varshanidze, David Varshanidze

    Das Kapitel untersucht das transformative Potenzial künstlicher Intelligenz in der maritimen Industrie und konzentriert sich auf die Kommunikationssysteme strategischer Häfen. Darin werden die Herausforderungen der Digitalisierung untersucht, vor denen Häfen wie Batumi Sea Port stehen, und die Implementierung von KI-gestützten Lösungen wie Port Community Systems und Maritime Single Window. Die Forschung unterstreicht die Notwendigkeit fortschrittlicher Technologien, um den Hafenbetrieb zu verbessern, menschliches Versagen zu verringern und die Effizienz zu steigern. Durch den Vergleich der digitalen Reife führender europäischer Häfen mit dem georgischen Kontext bietet das Kapitel wertvolle Einblicke in die Zukunft künstlicher Intelligenz in der maritimen Logistik und im Welthandel.

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13. Secure Connections in Local Networks Despite Multiple Stakeholders

    Reinhardt Karnapke, Dilmari Seidel Heuer, Soeren Hoeckner, Karsten Walther

    Das Kapitel geht den Herausforderungen bei der Sicherung lokaler Netzwerkverbindungen für IoT-Geräte nach, insbesondere in Szenarien, in denen mehrere Stakeholder involviert sind. Es führt einen kryptographiebasierten Ansatz namens PKI2go ein, der eine sichere Kommunikation von Maschine zu Maschine gewährleistet, ohne dass eine permanente Internetverbindung erforderlich ist. Der Ansatz umfasst Gerätebescheinigung, Laufzeit-Authentifizierung und Fehlerbehandlung bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Sicherheit lokaler Netzwerke. Das Kapitel unterstreicht auch die Bedeutung eines ausgefeilten Rechtemanagements und der Schaffung virtueller lokaler Netzwerke, um unterschiedliche Anwendungen und Interessengruppen zu isolieren. Außerdem wird das Problem des Zertifikatsverlustes angesprochen und ein sicherer Reset-Mechanismus vorgeschlagen, der Denial-of-Service-Angriffe verhindert. Die Implementierung von PKI2go wird anhand eines konkreten Beispiels veranschaulicht, das seine praktische Anwendbarkeit und zukunftssichere Gestaltung aufzeigt.

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14. Innovative Solar Battery System Integration for Eco-Friendly Electric Vehicle Charging Stations

    Omar Traibiz, Rachad Oulad Ben Zarouala

    Dieses Kapitel untersucht die wachsende Bedeutung von Elektrofahrzeugen und die Herausforderungen, die sie für das Stromnetz darstellen. Er diskutiert das Potenzial von Solarenergie und Energiespeichern, diese Herausforderungen abzumildern, und stellt innovative Konzepte für Ladestationen für Elektrofahrzeuge vor. Die Studie untersucht fortschrittliche Regelungsstrategien wie Maximum Power Point Tracking (MPPT) und proportional-integral-derivative Steuerung (PID) zur Optimierung des Energiemanagements. Umfangreiche Simulationen mit Matlab / Simulink validieren die Machbarkeit und Leistung des vorgeschlagenen Systems und zeigen sein Potenzial zur Verringerung des CO2-Fußabdrucks und der Netzabhängigkeit. Die Forschungsergebnisse heben auch die wirtschaftlichen und ökologischen Vorteile des Designs hervor, was es zu einer vielversprechenden Lösung für die Zukunft der Elektro-Ladeinfrastruktur macht.

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15. English-to-Bangla Language Translation: A Comparative Study of GPT-3 and Attention-Based Encoder Decoder

    Md Nadim Kaysar, Taskin Khaleque, Ripon Biswas, Mahjabin Namira Mazumder, Elias Hossain

    Das Kapitel vertieft sich in die Feinheiten maschineller Übersetzung und konzentriert sich auf den Vergleich zwischen GPT-3 und aufmerksamkeitsbasierten Encoder-Decoder-Modellen für die Übersetzung von Englisch nach Bangla. Zunächst werden die Grenzen traditioneller regelbasierter Methoden und die Notwendigkeit fortgeschrittener KI-basierter Lösungen diskutiert. Die Autoren stellen eine detaillierte Pipeline für maschinelle Übersetzung vor, einschließlich Datenaufbereitung, Modellentwicklung und Bewertungsmethoden. Die Studie umfasst umfassende Vergleichsanalysen unter Verwendung von Vektoren, BLEU-Werten und menschlichem Feedback, die die überlegene Leistung des GPT-3-Modells aufzeigen. Darüber hinaus untersucht das Kapitel die Herausforderungen und zukünftigen Richtungen der maschinellen Übersetzung für Sprachen mit geringen Ressourcen, was es zu einer wertvollen Ressource für Forscher und Praktiker auf diesem Gebiet macht.

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16. Covering-Based Feedback Verification in Gazebo Simulation for Husky Mobile Robot

    Belinskaya Yulia

    Das Kapitel vertieft die Herausforderung, Trajektorien und Regelkreise für nichtlineare dynamische Systeme zu konstruieren, insbesondere das Problem der Zwei-Punkte-Grenzkontrolle. Es führt eine neue Methode ein, die auf dem Konzept der Beschichtungen beruht, die das Problem vereinfacht, indem sie es in miteinander verbundene Cauchy-Probleme verwandelt. Dieser Ansatz ist besonders effektiv im Umgang mit Störungen und Ungenauigkeiten im Zustand des Systems. Die Methode wird durch die Steuerung eines mobilen Husky-Roboters in einer Gazebo-Simulation demonstriert und zeigt seine Fähigkeit, Abweichungen von der gewünschten Flugbahn zu korrigieren und die Gesamtleistung des Systems zu verbessern. Das Kapitel untersucht auch die Integration stabilisierender Begriffe, um die Kontrollgenauigkeit weiter zu verbessern, und bietet eine umfassende Lösung für das Kontrollproblem.

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17. Machine Learning and Multi-criteria Analysis on the Forex Market

    Przemysław Juszczuk, Lech Kruś

    Das Kapitel geht auf die Komplexität moderner Handelssysteme ein und beleuchtet die Vor- und Nachteile bestehender Methoden. Es führt ein neuartiges zweiphasiges Handelssystem ein, das maschinelles Lernen zur Analyse von Marktindikatoren und multikriterielle Analysen zur Bewertung von Anlageoptionen nutzt. Dieser Ansatz verbessert die Entscheidungsfindung, indem er Investoren ein klareres Bild potenzieller Risiken und Vorteile vermittelt. Das System wurde an realen Forex-Marktdaten mit vielversprechenden Ergebnissen getestet und zeigt sein Potenzial, Handelsstrategien zu revolutionieren. Das Kapitel behandelt auch verwandte Arbeiten und bietet eine detaillierte Erläuterung der im System verwendeten Effizienzmaßnahmen, was es zu einer wertvollen Ressource für Fachleute macht, die ihr Verständnis von Handelssystemen und Signalerzeugung verbessern wollen.

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18. Toward a Readiness Assessment Model for Technology Adoption in Small and Medium Agricultural Industry

    Lilianny Marrero, Pablo Cruz, Mauricio Solar

    Dieses Kapitel befasst sich mit der Komplexität der Technologieübernahme in kleinen und mittleren landwirtschaftlichen Umgebungen, insbesondere in Chile. Durch umfangreiche Forschungen und Treffen mit landwirtschaftlichen Fachleuten identifizieren die Autoren zentrale Herausforderungen wie mangelnde Bildung, Risikowahrnehmung und finanzielle Unterstützung. Sie schlagen ein neuartiges Modell zur Bewertung der Einsatzbereitschaft vor, um die technologische Einsatzbereitschaft in diesen Bereichen zu bewerten und zu verbessern. Das Modell, das um vier Bereiche und vier Reifegrade strukturiert ist, zielt darauf ab, personalisierte Roadmaps für eine erfolgreiche Technologieübernahme bereitzustellen. Das Kapitel skizziert auch den Validierungsprozess und zukünftige Forschungsrichtungen, was es zu einer wertvollen Ressource für Fachleute macht, die die Integration der Agrartechnologie verbessern wollen.

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