Proceedings of the 1st Conference on Transportation and Energy Integration Technologies

Inhaltsverzeichnis

1. Prediction of Ship Carbon Emissions in Canal Waterways Based on GA-BP + ARIMA

   Xinnan Zhao, Ding Li, Cheng Cheng, Zhengchun Sun, Sudong Xu

   Dieses Kapitel geht der kritischen Frage nach, wie die Kohlenstoffemissionen von Schiffen im Abschnitt Suzhou des Canal Grande zwischen Peking und Hangzhou vorhergesagt werden können, einem Schlüsselsegment der längsten künstlichen Binnenwasserstraße der Welt. Die Studie stellt ein hybrides Prognoserahmen vor, das ein Genetic Algorithm-optimiertes neuronales Netzwerk (GA-BP) mit einem ARIMA-Modell kombiniert, um sowohl nichtlineare Beziehungen als auch zeitliche Muster zu erfassen. Die Komponente GA-BP prognostiziert wichtige emissionsbezogene Faktoren, während ARIMA das Volumen des Schiffsverkehrs modelliert und diese Ergebnisse integriert, um die schiffsbezogenen Kohlenstoffemissionen abzuschätzen. Das Kapitel untersucht auch die Architektur des Kohlenstoffemissionsprognosemodells und beschreibt die Vorverarbeitung von AIS-Daten, die Identifizierung von Gefäßbetriebszuständen und die Optimierung des neuronalen BP-Netzwerks mittels eines genetischen Algorithmus. Bewertungskennzahlen wie Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE) und Mean Relative Error (MRE) werden verwendet, um die Vorhersageergebnisse zu bewerten und die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Modells zu demonstrieren. Die Studie schließt mit einer Prognose der Kohlenstoffemissionen von Schiffen zwischen 2024 und 2035, die einen stetigen Aufwärtstrend und die Notwendigkeit einer wirksamen Kontrolle der Kohlenstoffemissionen durch politische Interventionen und technologische Innovationen hervorhebt.

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2. Decarbonization Solutions for Sustainable Shipping: Current Status and Future Prospects

   Liao Yitao, Chen Long, Wang Leizhu, Pan Qiyu, Wu Chen

   Dieses Kapitel befasst sich mit dem dringenden Bedarf an Dekarbonisierung in der Schifffahrt, die über 80% des internationalen Handelsvolumens abwickelt, aber für etwa 3% der globalen Treibhausgasemissionen verantwortlich ist. Es untersucht den aktuellen Status und die Zukunftsaussichten verschiedener Dekarbonisierungslösungen, wobei der Schwerpunkt auf sauberen Kraftstoffschiffen, der Integration erneuerbarer Energien und innovativen Technologien wie der Wellenenergiegewinnung liegt. Das Kapitel analysiert die technologischen Durchbrüche und Engpässe bei der Industrialisierung sauberer Brennstoffbehälter, einschließlich Wasserstoff, Ammoniak, Flüssiggas und Methanol. Außerdem werden die Effizienzsteigerungsmechanismen und technischen Beschränkungen von Lösungen für erneuerbare Energien wie Photovoltaik (PV) -Systemen und windunterstützten Antrieben untersucht. Darüber hinaus bewertet das Kapitel die Machbarkeit modernster Lösungen wie der Rückgewinnung von Wellenenergie. Durch eine vergleichende Analyse internationaler Benchmark-Projekte und chinesischer Fälle identifiziert sie die wichtigsten Treiber für den großflächigen Technologieeinsatz und liefert Belege für politische Entscheidungsfindung und Investitionen. Das Kapitel untersucht systematisch den Anwendungsstatus, Klassifizierungsmerkmale und kritische Engpässe relevanter Technologien und schlägt Entwicklungsstrategien vor, einschließlich der Verbesserung der Infrastruktur, der Integration nichtlinearer Mechanismen mit piezoelektrischer Technologie und der Umsetzung von Fördermaßnahmen für Gradienten. Dieser umfassende Überblick bietet wertvolle Einblicke in die gegenwärtige und zukünftige Landschaft der nachhaltigen Schifffahrt und ist daher eine unverzichtbare Lektüre für Fachleute aus dem maritimen und dem Energiesektor.

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3. Estimating Charging Costs for a Trackless Tram Line with Opportunity Charging and Time-Of-Use Pricing

   Hailin You, Tao Liu, Jiaxin Guo

   Dieses Kapitel befasst sich mit der Schätzung und Optimierung der Ladekosten für autonome Rail Rapid Transit (ART) -Systeme, auch bekannt als schienenlose Straßenbahnen, im Rahmen von Time-of-Use-Preisen (TOU). Es führt eine zweistufige Methode zur Bestimmung der Flottengröße und der Ladekosten ein, die Möglichkeiten zur Ladeerfassung berücksichtigt. Die Studie schlägt drei Ladestrategien vor: optimale, optimistische und pessimistische mit jeweils einzigartigen Entscheidungsmechanismen. Eine detaillierte Fallstudie der Yibin ART T1 Main Line in China bestätigt die Methodik und zeigt die Kosteneffizienz der optimalen Strategie zur Opportunitätsberechnung auf. Das Kapitel untersucht auch die operativen Herausforderungen und Vorteile von ART-Systemen, einschließlich ihres Potenzials, bestehende multimodale Schienenverkehrssysteme zu ergänzen. Die Ergebnisse unterstreichen, wie wichtig es ist, die Ladezeiten an Zeiten außerhalb der Spitzenzeiten anzupassen, um erhebliche Kosteneinsparungen zu erzielen. Dieses Kapitel bietet wertvolle Erkenntnisse für Fachleute, die die Wirtschaftlichkeit von ART-Systemen durch strategisches Lademanagement verbessern wollen.

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4. Analysis of the Current Status and Trends of the Integration of Transportation (Railway) and Energy

   Zheng Zuo, Xiuqiang Hao, Wei Wang, Maolong Wang

   Dieses Kapitel vertieft die entscheidende Rolle des Eisenbahnverkehrs im umfassenden chinesischen Transportsystem und betont seinen erheblichen Energieverbrauch und seine Kohlenstoffemissionen. Er beleuchtet die aktuellen Formen der Integration von Eisenbahn und Energie, einschließlich der Nutzung von Solar- und Windenergie in der Eisenbahninfrastruktur und der Einführung von Lokomotiven mit Elektro- und Wasserstoffantrieb. Der Text untersucht auch technologische Innovationen wie Technologien zur Energieumwandlung und -speicherung und intelligente Energiemanagementsysteme. Darüber hinaus werden zukünftige Trends in der energieübergreifenden koordinierten Entwicklung, technologischen Integration und industriellen Synergie diskutiert. Die Schlussfolgerung unterstreicht die Bedeutung politischer Unterstützung, technologischer Forschung und industrieller Zusammenarbeit für eine nachhaltige und koordinierte Entwicklung von Eisenbahn und Energie, die zu Chinas grünen und kohlenstoffarmen Zielen beiträgt.

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5. Small-Signal Stability Analysis of High-Speed Railway Traction Power Systems with Grid-Forming/Following Converters Integration

   Yushi Liu, Xingyu Shi, Duange Guo, Fei Jiang

   Dieses Kapitel vertieft sich in die Analyse der Stabilität kleiner Signale von Hochgeschwindigkeits-Bahntraktionssystemen, wobei der Schwerpunkt auf der Integration netzbildender und netzfolgender Umrichter liegt. Die Studie untersucht die Auswirkungen unterschiedlicher Kontrollstrategien auf die Systemstabilität und hebt die dynamischen Wechselwirkungen zwischen elektrischen Triebfahrzeugen (EMUs) und Traktionsnetzen hervor. Schlüsselthemen sind die Konstruktion von Kleinsignalmodellen für neue Energieausrüstungen und Züge, die Eigenwertanalyse zur Bestimmung der Systemstabilität und die Partizipationsfaktoranalyse zur Quantifizierung des Beitrags von Zustandsvariablen zu oszillatorischen Modi. Das Kapitel stellt außerdem Simulationen für Zeitbereiche vor, um die theoretische Analyse zu validieren und Ingenieuren und Forschern praktische Einsichten zu bieten. Die Ergebnisse zeigen, dass die netzbildende Steuerung in erster Linie durch die Blindleistungsschleife des virtuellen Synchrongenerators (VSG) und die DC-Link-Kondensatorparameter des Zuges beeinflusst wird, während die netzfolgende Steuerung durch die Regelparameter der Umrichter an der Außenschleife und die Parameter der Spannungsschleife des DQDC-modellierten Zuges beeinflusst wird. Diese umfassende Analyse bietet wertvolle Anhaltspunkte für die Optimierung der Integration erneuerbarer Energiequellen in Bahntraktionssysteme.

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6. A Research Outlook on the Integration of Electric Vehicles and New-Type Power Systems

   Wen Wang, Qi Jia, Sicheng Duan, Xueying Yan, Yue Zhang

   Dieses Kapitel befasst sich mit der Integration von Elektrofahrzeugen mit neuartigen Stromversorgungssystemen und konzentriert sich auf die Herausforderungen und Chancen, die sich aus der hohen Verbreitung erneuerbarer Energien und der elektrifizierten Nachfrage ergeben. Es untersucht die Rolle von Elektrofahrzeugen als strategische Aktivposten in den Bereichen Energieversorgungssicherheit, Integration erneuerbarer Energien und Systembetrieb. Der Text hebt drei wesentliche Fähigkeiten für den praktischen Einsatz hervor: Hochfrequenzhandel mit Energie, schnelle Lastverteilung und intelligente Benutzerinteraktion. Außerdem werden globale V2G-Praktiken und die Entwicklung von Elektrofahrzeugen zu netzgestützten Anlagen diskutiert. Das Kapitel schließt mit einer Diskussion über die Zukunft der Integration von Elektrofahrzeugen und ihr Potenzial, eine belastbare, effiziente und kohlenstoffarme Strominfrastruktur zu ermöglichen.

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7. Research on Application of Fuzzy Control Algorithm for Constant Power Excitation System of Internal Combustion Locomotive

   Xin Tao, Jingguang Xie, Hailong Wang, Shihong YuO, Ruibin Wu, Jiyong An

   Dieses Kapitel befasst sich mit der Anwendung von Fuzzy-Control-Algorithmen zur Verbesserung der konstanten Leistungserregungssysteme von Verbrennungslokomotiven. Es beginnt mit einer Beschreibung der Struktur des Fuzzy Control Systems und beschreibt, wie es den Erregerstrom reguliert, um die Motorleistung zu optimieren. Das Design des Fuzzy Controllers wird gründlich erklärt und umfasst Eingabeverarbeitung, Quantisierung, Design der Mitgliedsfunktionen und Fuzzy Rule Calculation. In diesem Kapitel werden auch experimentelle Ergebnisse präsentiert, die die Schrittreaktionen des Systems sowohl unter PID als auch unter Fuzzy Control bei unterschiedlichen Motordrehzahlen vergleichen. Die Ergebnisse zeigen, dass Fuzzy Control im Vergleich zur herkömmlichen PID-Kontrolle schnellere Reaktionszeiten und geringere Überschreitungen bietet. Darüber hinaus wird in diesem Kapitel die Robustheit und Anpassungsfähigkeit von Fuzzy Control bei der Handhabung nichtlinearer, zeitvariierender Systeme diskutiert, was sie zu einer überlegenen Wahl zur Steigerung der Effizienz von Verbrennungslokomotiven macht.

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8. Optimization of Return Empty Container Routes for the China-Laos Railway Considering Nodal Demand

   Yixuan Chen, Chenxi Zheng, Peng Jia, Zifeng Xu

   Dieses Kapitel untersucht die Optimierung der Rückführung leerer Containerrouten für die China-Laos-Eisenbahn und geht auf die Herausforderungen durch Handelsungleichgewichte und Inkongruenzen bei der Spezifikation von Containern ein. Die Studie stellt ein mehrschichtiges Transportnetzwerkmodell vor, das Eisenbahn-, Autobahn- und Schifffahrtsmodi integriert, um die Kosten für eine Neupositionierung zu minimieren und die Effizienz der Containerumschlagsleistung zu verbessern. Zu den Schlüsselthemen gehören die Entwicklung eines grenzüberschreitenden Optimierungsmodells für Leercontainer, die Integration von Nachfragebeschränkungen für Leercontainer an Knotenpunkten und das Streben nach minimalen Gesamtkosten für die Neupositionierung im Rahmen der Anforderungen an die Zuverlässigkeit der Lieferzeiten. In der Fallstudie werden die Optimierungsergebnisse für verschiedene Containertypen und Transportarten analysiert, wobei die Kosten- und Zeiteffizienz der China-Laos-Eisenbahn im Vergleich zu anderen intermodalen Routen hervorgehoben wird. Die Studie schließt mit praktischen Einsichten in die operativen Auswirkungen des vorgeschlagenen Modells und bietet wertvolle Hinweise zur Verbesserung der Effizienz und Nachhaltigkeit grenzüberschreitender Containertransporte.

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9. Research on the Orderly Charging Strategy of Electric Vehicles Under the Time-Of-Use Electricity Price

   Yan Xu, Yisong Li, Tianxiang Ma

   Dieses Kapitel vertieft die kritische Frage des Aufladens von Elektrofahrzeugen und ihrer Auswirkungen auf die Stromnetze und konzentriert sich auf die Notwendigkeit geordneter Ladestrategien im Rahmen der Strompreise während der Nutzungszeit. Er hebt die ökologischen und wirtschaftlichen Vorteile von Elektrofahrzeugen hervor, wie etwa geringere Treibhausgasemissionen und niedrigere Gesamtbetriebskosten im Vergleich zu konventionellen Fahrzeugen. Der Text geht den Herausforderungen nach, die sich aus der großflächigen Integration von Elektrofahrzeugen in das Stromnetz ergeben, einschließlich erhöhter Lastschwankungen und potenzieller Instabilität des Netzes. Es stellt ein mathematisches Modell zur Optimierung des Lade- und Entladevorgangs von Elektrofahrzeugen vor, das Faktoren wie Batterieeigenschaften, Nutzerverhalten und Strompreise berücksichtigt. Im Kapitel wird auch der Einsatz von Partikelschwarm-Optimierungsalgorithmen diskutiert, um das Modell zu lösen und optimale Ladezeiten zu erreichen. Eine Fallstudie an einem Umspannwerk für die Wohnverteilung zeigt die Wirksamkeit der vorgeschlagenen Strategie und zeigt deutliche Verbesserungen beim Lastausgleich und bei der Wirtschaftlichkeit. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass ein geordnetes Laden Lastspitzen effektiv verringern, die Netzstabilität erhöhen und die Nutzer zu kosteneffizienteren Ladegewohnheiten führen kann. Diese umfassende Analyse liefert wertvolle Erkenntnisse für Fachleute, die die Integration von Elektrofahrzeugen in intelligente Netze optimieren wollen.

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10. The Application of Dual-Converter Step-Change Method in Maglev Trains

    Haonan Guo, Hao Zhu, Ao Liu, Lei Wang, Lijian Diao, Lijun Diao

    Dieses Kapitel befasst sich mit der Anwendung der Dual-Converter-Step-Change-Methode bei supraleitenden Hochtemperaturmagnetfeldern, wobei der Schwerpunkt auf der Minimierung von Zugkraftverlusten während des Betriebs liegt. Die Studie beginnt mit einem Überblick über die Magnetschwebetechnik, der ihre globale Entwicklung und die Bedeutung der Dual-Inverter-Methode hervorhebt. Anschließend werden die Modellierungsprinzipien von Linearmotoren untersucht, die eine Grundlage für das Verständnis des Schrittwandlungsprozesses bilden. Die Analyse umfasst eine detaillierte Untersuchung der Dual-Inverter-Step-Change-Methode, die die Steuerungsstrategie und den Step-Change-Prozess skizziert. Zur Validierung der Wirksamkeit der Methode wird eine Simulationsverifizierung mit der Simulink-Software durchgeführt. Die Ergebnisse, die anhand von Wellenformen aus Statorstrom und Zugkraft präsentiert werden, zeigen die Fähigkeit der Methode, Zugkraftverluste zu reduzieren. Das Kapitel schließt mit einer Zusammenfassung der Ergebnisse, in der die Eignung der Dual-Inverter-Methode für einen reibungslosen und effizienten Betrieb von Magnetschwebebahnen hervorgehoben wird.

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11. Research on Key Technologies of Rail Transit Platform Door Control System Adapted to the Integration of Transit Networks

    Chao Zhou, Li Fan, Zhifei Wang, Haobo Guo, ang Haodong, iu Lei

    Dieses Kapitel vertieft die entscheidenden Aspekte der Entwicklung eines Systems zur Steuerung von Plattformtüren, das an die Integration der vier großen chinesischen Verkehrsnetze angepasst ist: Hochgeschwindigkeitsbahnen, Intercity-Bahnen, Stadtbahnen und Nahverkehr. Die Studie beleuchtet die Herausforderungen, die sich aus der Vermischung mehrerer Fahrzeuge und der Notwendigkeit einer präzisen Ausrichtung der Zugtüren, der Anpassungsfähigkeit an verschiedene Fahrzeugmodelle und der Kompatibilität mit verschiedenen Signalsystemen ergeben. Darin werden die Signalmuster bei der Konvergenz von Vierernetzwerken untersucht und die Unterschiede zwischen CTCS- und CBTC-Systemen sowie ihre Auswirkungen auf die Steuerung von Plattformtüren detailliert beschrieben. Die Forschung führt innovative Steuerungstechnologien ein, einschließlich des Kontrollalgorithmus für Ameisenkolonien und der Partikelschwarm-Optimierung, um die Effizienz und Genauigkeit der Bedienung von Plattformtüren zu verbessern. Darüber hinaus wird in diesem Kapitel die mechanische Konstruktion vollmobiler adaptiver Türen diskutiert, die eine erhöhte Flexibilität und Sicherheit bieten. Die Studie schließt mit der erfolgreichen Entwicklung und Erprobung eines Prototypsystems ab, das seine Kompatibilität mit mehreren Signalsystemen, Anpassungsfähigkeit an verschiedene Zugtypen und überlegene Sicherheitsleistung demonstriert. Diese umfassende Analyse bietet wertvolle Einblicke in die Zukunft von Bahnsteigkontrollsystemen.

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12. Energy Management Strategy of Fuel Cell Hybrid System for Urban EMUs Based on the Principle of Minimum Value

    Hui Wu, Leshan He, Shifan Wang, Tianhong Wang, Qi Li, Weiming Zhang, Weirong Chen

    Dieses Kapitel befasst sich mit den Strategien des Energiemanagements für Brennstoffzellen-Hybridsysteme in städtischen elektrischen Triebzügen (EMUs), wobei der Schwerpunkt auf der Minimierung des Wasserstoffverbrauchs und der Optimierung der Gesamteffizienz des Systems liegt. Der Text untersucht die Herausforderungen und Grenzen traditioneller Energiemanagementstrategien, einschließlich regelbasierter, optimierungsbasierter und auf künstlicher Intelligenz basierender Ansätze. Es führt eine neuartige Energiemanagementstrategie ein, die auf dem Prinzip des Mindestwertes beruht und darauf abzielt, die Leistung vernünftig zu verteilen und den Wasserstoffverbrauch zu minimieren. Das Kapitel enthält ein detailliertes Modell des Brennstoffzellen-Hybridsystems, einschließlich der Brennstoffzellen- und Lithium-Batterie-Modelle, und skizziert das Design der Energiemanagementstrategie. Auch der Optimierungsprozess und die Verifizierung der Ergebnisse durch vergleichende Analysen mit dem Prinzip der Staatsmaschine werden diskutiert. Die Ergebnisse zeigen, dass die Mindest-Wert-Energiemanagement-Strategie die Wirtschaftlichkeit des Hybridsystems deutlich verbessert, SOC-Schwankungen von Lithium-Batterien unterdrückt und die Effizienz von Brennstoffzellen steigert. Dieses Kapitel bietet wertvolle Einblicke in die Entwicklung und Umsetzung fortschrittlicher Energiemanagementstrategien für Brennstoffzellen-Hybridsysteme in städtischen Elektrofahrzeugen.

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13. An Energy-Saving Control Strategy for Subway Trains: Based on Non-dominated Sorting Dynamic Programming Method

    Huijuan Zhou, Ruoyu Wang, Yong Qin, Limin Jia

    Dieses Kapitel befasst sich mit der Optimierung energiesparender Strategien für U-Bahn-Züge, wobei der Schwerpunkt auf der Anwendung der nicht dominierten Methode der dynamischen Sortierprogrammierung (NSDP) liegt. Die Studie befasst sich mit der dringenden Notwendigkeit, den Energieverbrauch in städtischen Schienenverkehrssystemen zu senken und gleichzeitig die Pünktlichkeit aufrechtzuerhalten. Zu den Schlüsselthemen zählen die Problembeschreibung der Zustände im Zugbetrieb, das Optimierungsmodell, das Energieverbrauch und Zeitbeschränkungen ausgleicht, und die Lösungsalgorithmen, die nicht-dominierte Sortierung einsetzen, um eine globale Optimierung zu erreichen. Das Kapitel präsentiert auch eine Fallstudie der Pekinger U-Bahn-Linie Yizhuang, die die praktische Umsetzung und die Ergebnisse der NSDP-Methode aufzeigt. Die Ergebnisse zeigen eine signifikante Senkung des Energieverbrauchs um durchschnittlich 9,16% im Vergleich zu herkömmlichen Strategien für den Betrieb mit maximaler Geschwindigkeit. Dieser Ansatz steigert nicht nur die Energieeffizienz, sondern stellt auch die Einhaltung der Pünktlichkeitsanforderungen sicher und stellt eine robuste Lösung für moderne S-Bahn-Transportsysteme dar.

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14. Design for Zero-Carbon Energy Supplymentation System

    Lei Fan, Gang Zhang, Wei Shen, Qiwei Wang, Yinzhi Zhang

    Dieses Kapitel befasst sich mit der Konzeption und Umsetzung kohlenstofffreier Energieversorgungssysteme, wobei der Schwerpunkt auf Solarstromerzeugung und Brennstoffzellentechnologien liegt. Es untersucht den Einfluss nationaler Strategien auf den Strukturwandel im Energiebereich, innovative technische Lösungen für kohlenstoffarme Energieplanung und das Potenzial kohlenstofffreier Technologien im Transportsektor. Das Kapitel hebt auch die Rolle negativer Emissionstechnologien und Wasserstoffsysteme beim Erreichen von Netto-Null-Kohlenstoffemissionen hervor. Es liefert eine detaillierte Analyse der Zusammensetzung des Systems, einschließlich photovoltaischer Arrays, elektrolytischer Wasserstoffproduktion, Wasserstoffspeicherung und Brennstoffzellenstromerzeugung. Die Prinzipien des Power Rating Matching und die Betriebsarten des Systems werden gründlich untersucht und bieten praktische Einblicke in die Erreichung der CO2-Neutralität. Das Kapitel schließt mit einem umfassenden Überblick über das kohlenstofffreie Energieversorgungssystem und betont sein Potenzial, eine kohlenstoffnahe Umstellung zu erleichtern.

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15. Environmental Impact Assessment of Asphalt Pavement Construction and Prediction of Electrification Scenario

    Xiaochun Qin, Yang Lu, Weizheng Wang, Rongyao Du, Yu Cai

    Dieses Kapitel vertieft sich in die Umweltverträglichkeitsprüfung des Asphaltbelags, wobei der Schwerpunkt auf der globalen Erwärmung, der Versauerung der Erde und der Ozonbildung liegt. Sie hebt die materiellen Produktionsschritte als Hauptverursacher dieser Auswirkungen hervor, wobei Zement und Schotter die Hauptschuldigen sind. Die Studie nutzt Ökobilanzen und das Long-Term Energy Alternative Planning System (LEAP), um diese Auswirkungen zu quantifizieren und das Emissionsreduktionspotenzial von Elektrifizierungsszenarien vorherzusagen. Um die Genauigkeit der Bewertungsergebnisse zu erhöhen, wurde eine Unsicherheitsanalyse eingebaut. Die Forschung kommt zu dem Schluss, dass die Elektrifizierung von Baumaschinen erhebliche ökologische Vorteile bietet und wertvolle Daten für die Auswahl kohlenstoffarmer Materialien und die Optimierung von Bauprozessen liefert.

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16. Correction to: Proceedings of the 1st Conference on Transportation and Energy Integration Technologies

    Limin Jia, Peng Jia

    Dieses Kapitel behandelt eine kritische Korrektur der Ergebnisse der ersten Konferenz über Transport- und Energieintegrationstechnologien. Der Schwerpunkt liegt auf der korrekten Darstellung des Namens und der institutionellen Zugehörigkeit des Herausgebers des Bandes, die zuvor falsch zugeschrieben wurden. Die Korrektur unterstreicht die Bedeutung präziser akademischer Anerkennung in wissenschaftlichen Arbeiten, insbesondere in interdisziplinären Bereichen wie Verkehr und Energie. Es unterstreicht die Rolle institutioneller Unterstützungen wie des Engineering Research Center of Intelligent Technology and Equipment for Integrated Transportation bei der Validierung von Forschungsbeiträgen. Der Text erinnert auch an die strengen Standards, die im akademischen Publizieren erforderlich sind, um Transparenz und Vertrauen zwischen Forschern und Institutionen aufrechtzuerhalten. Fachleute erhalten Einblicke in die akribischen Prozesse hinter den Tagungsabläufen und die Bedeutung redaktioneller Genauigkeit für die Bewahrung der Integrität des wissenschaftlichen Diskurses.

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17. Backmatter