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2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Processing Kashmiri Text from a Document Image and Associated Challenges

verfasst von : Nawaz Ali Lone, Kaiser J. Giri, Rumaan Bashir

Erschienen in: Proceedings of the 6th International Conference on Advance Computing and Intelligent Engineering

Verlag: Springer Nature Singapore

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Abstract

Text processing in document images has evolved as the most prominent research area these days attracting a lot of interest from researchers across the globe. It encompasses a range of activities from simple text detection to text translation. However, there are a good number of languages for which very little or no research work has been done. Most of these languages lack basic resources to carry out research. Kashmiri language based on Perso-Arabic script is one among such languages, which has been discussed in this paper. This paper presents a brief introduction of text processing in the image domain, a description of the Kashmiri language and related issues for kashmiri text processing in the image domain.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Processing Kashmiri Text from a Document Image and Associated Challenges
verfasst von
Nawaz Ali Lone
Kaiser J. Giri
Rumaan Bashir
Copyright-Jahr
2023
Verlag
Springer Nature Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-19-2225-1_40

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