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01.11.2022 | Aktuell

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Erschienen in: ATZelektronik | Ausgabe 11/2022

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Auszug

Das Berliner KI-Softwareunternehmen Teraki hat eine neue Radarerkennungssoftware vorgestellt, die statische und sich bewegende Objekte mit höherer Genauigkeit und geringerer Rechenleistung identifiziert. Die Real-Traffic-Lösung läuft auf ASIL-D-konformen AURIX-TC4x-Mikrocontrollern von Infineon. Der verwendete Ansatz des maschinellen Lernens soll Interferenzen und die sehr hohen Genauigkeitsanforderungen bewältigen, indem er mit Rohdaten arbeitet und das Rauschen reduziert. Dies führt zu mehr Punkten pro Objekt sowie weniger Fehlalarmen und damit zu mehr Sicherheit. Der Algorithmus reduziere die Radarsignale nach der ersten Fast Fourier Transformation (FFT) und erreiche so eine bis zu 25-mal niedrigere Fehlerrate bei fehlenden Objekten bei gleichem RAM/fps. Im Vergleich zu CFAR ist die Genauigkeit der Klassifizierung um bis zu 20 % höher, und die Anzahl der gültigen Erkennungen steigt um 15 %.

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Metadaten
Titel
Produkte
Publikationsdatum
01.11.2022
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
ATZelektronik / Ausgabe 11/2022
Print ISSN: 1862-1791
Elektronische ISSN: 2192-8878
DOI
https://doi.org/10.1007/s35658-022-1420-x

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