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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Profiling-as-a-Service: Adaptive Scalable Resource Profiling for the Cloud in the Cloud

verfasst von : Nima Kaviani, Eric Wohlstadter, Rodger Lea

Erschienen in: Service-Oriented Computing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Runtime profiling of Web-based applications and services is an effective method to aid in the provisioning of required resources, for monitoring service-level objectives, and for detecting implementation defects. Unfortunately, it is difficult to obtain accurate profile data on live client workloads due to the high overhead of instrumentation. This paper describes a cloud-based profiling service for managing the tradeoffs between: (i) profiling accuracy, (ii) performance overhead, and (iii) costs incurred for cloud computing platform usage. We validate our cloud-based profiling service by applying it to an open-source e-commerce Web application.

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Metadaten
Titel
Profiling-as-a-Service: Adaptive Scalable Resource Profiling for the Cloud in the Cloud
verfasst von
Nima Kaviani
Eric Wohlstadter
Rodger Lea
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-25535-9_11