Prompt Engineering im Unternehmen – eine Einführung

In diesem Kapitel werden zunächst die Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz (KI) auf Unternehmen erläutert. Dazu werden mögliche Anwendungsfälle aber auch Grenzen der Technologie aufgezeigt. Anschließend wird beschrieben, wie sich Unternehmen der Technologie schrittweise nähern können. Abschließend werden die Auswirkungen von KI auf die Rollen und Fähigkeiten der Mitarbeit erläutert.

In diesem Kapitel wird in die Grundlagen des Prompt Engineerings eingeführt. Dazu wird zunächst mit dem Valisory Prompt-Qualitätsmodell (PQM) eine Möglichkeit vorgestellt, mit deren Hilfe die Qualität von Prompts bewertet werden kann. Danach wird schrittweise in die grundlegenden Techniken des richtigen Promptens eingeführt und die Umsetzung anhand von praktischen Beispielen aufgezeigt.

In diesem Kapitel werden erprobte Wege vorgestellt, die als strukturelle Richtlinie zur Erstellung von möglichst guten Prompts dienen. Diese sogenannten Prompt Frameworks bieten Vorgaben, an denen man sich bei der Erstellung von Anfragen an KI-Systeme sprachlich und strukturell orientieren kann. Im Laufe dieses Kapitels werden dazu unterschiedliche Prompt Frameworks vorgestellt, die in der Praxis gute Ergebnisse zeigen. Die Anwendungen der einzelnen Vorgaben werden dabei jeweils an praktischen Beispielen gezeigt.

In diesem Kapitel werden fortgeschrittene Techniken für das Erstellen von erfolgreichen Prompts vorgestellt. Dabei werden zunächst die sogenannten Zero-, One-, und Few-Shot-Prompts beschrieben, die anhand einer unterschiedlichen Anzahl von Beispielen dem LLM den Weg zur Lösung des eigentlichen Problems aufzeigen. Danach wird das Cognitive-Verifier-Muster erläutert. Dabei erfragt das LLM eigenständig wichtige Informationen, die zur Lösung der Aufgabe notwendig sind. Es folgen noch die Chain-of-Thought-Prompts, bei denen die Lösung gemeinsam mit dem LLM in einzelnen Schritten erarbeitet werden und die Multi-Rollen-Analyse, bei der das LLM in unterschiedlichen Rollen agiert und sich somit der Lösung des Problems von unterschiedlichen Richtungen aus nähert.

In diesem Kapitel wird in das Konzept des Metapromptings eingeführt. Dabei wird das LLM nicht direkt zur Beantwortung einer gegebenen Frage eingesetzt, sondern das System wird genutzt, um im ersten Schritt einen geeigneten Prompt für die Erstellung der späteren Lösung zu generieren. Dabei können Prompts für das eigene LLM oder für Drittsysteme erstellt werden. So kann z. B. ChatGPT auch Prompts zur Erstellung von Bildern mit Hilfe von Midjourney generieren. Zusätzlich können mit Hilfe des Metapromptings auch existierende Prompts weiter optimiert werden. Abschließend wird mit dem Valisory-Prompt-Studio ein komplexer und vollautomatisch ablaufender Prompt vorgestellt, der alle bisher beschriebenen Konzepte zu einem ganzheitlichen Ablauf zusammenführt.

Nach dem großen Erfolg vom LLMs setzen nun auch die sogenannten Reasoning-Modelle ihren Siegeszug an. Dies sind speziell optimierte LLMs, die sich im Rahmen eines gegebenen Kontextes tief in eine Fragestellung „eindenken“ bevor sie eine entsprechende Antwort geben. In diesem Kapitel werden die Reasoning-Modelle mit ihrer Funktionsweise zunächst allgemein beschrieben und danach wird auf die Besonderheiten im Prompting eingegangen und ein Prompt Framework für Reasoning-Modelle vorgestellt.

In diesem Kapitel wird zunächst in das Konzept der KI-Agenten eingeführt. Es ist für Unternehmen wichtig, sich mit diesen Systemen auseinanderzusetzen, da sie zukünftig viele interne und externe Aufgaben und Prozesse vollkommen autonom ausführen können. Dazu werden unterschiedliche KI-Agenten-Konzepte vorgestellt und beschrieben, wie die Agenten untereinander und mit weiteren Systemen interagieren und Daten sowie Informationen austauschen. Anschließend wird beschrieben, warum das Prompt Engineering in diesem Kontext so wichtig ist. Abschließend werden unterschiedliche Anwendungsfälle für KI-Agenten im Unternehmen vorgestellt.

In diesem Kapitel wird abschließend ein Ausblick auf die Zukunft von KI-Systemen gegeben. Dabei wird klar, dass KI-Funktionalitäten zukünftig in immer mehr Systemen integriert werden und KI schon bald alle Bereiche des Lebens direkt oder indirekt beeinflussen wird. Umso wichtiger ist, sich schon heute mit der Technologie und dem gewinnbringenden Einsatz auseinanderzusetzen.

In diesem Kapitel werden zu den vorgestellten Modellen und Frameworks passende Kopiervorlagen zur Verfügung gestellt. Sie können als täglicher Begleiter beim Prompting z. B. direkt neben der Tastatur platziert werden.