Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
The Data Science Era Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

12. Prospects and Opportunities in Data Science

verfasst von : Longbing Cao

Erschienen in: Data Science Thinking

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

There is continuing debate about how data science will evolve in the next 50 years and what it will ultimately look like.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Data Science Education
Fußnoten
1
Here early-stage indicates far more opportunities in terms of developing human-like intelligence and thinking.
 
Literatur
64.
Cao, L.: Data science: Challenges and directions (2016). Technical Report, UTS Advanced Analytics Institute
65.
Cao, L.: Data science: Nature and pitfalls (2016). Technical Report, UTS Advanced Analytics Institute
221.
268.
Lassonde, M., Candel, S., Hacker, J., Quadrio-Curzio, A., Onishi, T., Ramakrishnan, V., McNutt, M.: G7 academies’ joint statements 2017, new economic growth: The role of science, technology, innovation and infrastructure (2017)
313.
314.
341.
Rifkin, J.: The Third Industrial Revolution: How Lateral Power is Transforming Energy, the Economy, and the World. Palgrave MacMillan (2011)
401.
US National Science Foundation: Critical techniques and technologies for advancing foundations and applications of big data science & engineering (bigdata) (2015). URL https://​www.​nsf.​gov/​funding/​pgm_​summ.​jsp?​pims_​id=​504767
402.
US National Science Foundation: Computational and data-enabled science and engineering (cds&e) (2017). URL https://​www.​nsf.​gov/​funding/​pgm_​summ.​jsp?​pims_​id=​504813&​org=​CISE&​sel_​org=​CISE&​from=​fund
444.
446.
Metadaten
Titel
Prospects and Opportunities in Data Science
verfasst von
Longbing Cao
Copyright-Jahr
2018
Buch
Data Science Thinking

Print ISBN: 978-3-319-95091-4

Electronic ISBN: 978-3-319-95092-1

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-95092-1_12