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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Provenance-Based Retrieval: Fostering Reuse and Reproducibility Across Scientific Disciplines

verfasst von : Lucas Augusto Montalvão Costa Carvalho, Rodrigo L. Silveira, Caroline S. Pereira, Munir S. Skaf, Claudia Bauzer Medeiros

Erschienen in: Provenance and Annotation of Data and Processes

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

When computational researchers from several domains cooperate, one recurrent problem is finding tools, methods and approaches that can be used across disciplines, to enhance collaboration through reuse. The paper presents our ongoing work to meet the challenges posed by provenance-based retrieval, proposed as a solution for transdisciplinary scientific collaboration via reuse of scientific workflows. Our work is based upon a case study in molecular dynamics experiments, as part of a larger multi-scale experimental scenario.

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Fußnoten
Literatur
1.
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2.
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Gil, Y., Kim, J., Florez, G., Ratnakar, V., González-Calero, P.A.: Workflow matching using semantic metadata. In: 5th K-CAP, pp. 121–128. ACM (2009)
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Missier, P., Sahoo, S.S., Zhao, J., Goble, C., Sheth, A.: Janus: from workflows to semantic provenance and linked open data. In: McGuinness, D.L., Michaelis, J.R., Moreau, L. (eds.) IPAW 2010. LNCS, vol. 6378, pp. 129–141. Springer, Heidelberg (2010)CrossRef
7.
Malaverri, J., Santanche, A., Medeiros, C.B.: A provenance-based approach to evaluate data quality in eScience. IJMSO 9(5), 15–28 (2014)CrossRef
Metadaten
Titel
Provenance-Based Retrieval: Fostering Reuse and Reproducibility Across Scientific Disciplines
verfasst von
Lucas Augusto Montalvão Costa Carvalho
Rodrigo L. Silveira
Caroline S. Pereira
Munir S. Skaf
Claudia Bauzer Medeiros
Copyright-Jahr
2016
Buch
Provenance and Annotation of Data and Processes

Print ISBN: 978-3-319-40592-6

Electronic ISBN: 978-3-319-40593-3

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-40593-3_17