Prüfstände und Simulation

In diesem Fachbeitrag wird die zunehmende Bedeutung von Datenqualität und -quantität für das erfolgreiche Testen komplexer E/E-Systeme diskutiert. Die steigende Komplexität dieser Systeme durch neue Funktionen und Services erfordert angepasste Teststrategien und -umgebungen sowie die Automatisierung von Prozessen. Besonders in der Initialisierungsphase am Prüfstand und in digitalen Umgebungen durch Software-in-the-Loop-Tests können Prozesse automatisiert und parallelisiert werden. Long-Short-Term-Memory-Zellen eignen sich zur Verarbeitung von Zeitreihendaten bei der Antriebsstrangauslegung, während KI-Modelle bei Dauerlauftests helfen, anormales Verhalten frühzeitig zu erkennen. Die Selbstlernfähigkeit neuronaler Netze macht die Zusammenhänge jedoch komplex, weshalb erklärbare Modelle eingesetzt werden, um den Black-Box-Charakter zu reduzieren und Ergebnisse leichter nachvollziehbar zu machen. Neue Bedienkonzepte erfordern dynamische Fahrsimulatoren mit Head-Mounted Displays, wobei Mixed Reality Diskrepanzen zwischen virtueller und realer Positionierung schließen kann. Der Artikel bietet einen detaillierten Einblick in aktuelle Technologien und Methoden im Bereich des Testens und der Simulation, sowie deren Anwendung in der Praxis.