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Erschienen in:
Prognoserechnung – Einführung und Überblick Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

8. Punkt-, Intervallprognose und Test auf Strukturbruch mithilfe der Regressionsanalyse

verfasst von : Hans Schneeberger

Erschienen in: Prognoserechnung

Verlag: Physica-Verlag HD

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Zusammenfassung

In der Theorie der linearen Regression ist es möglich, unter bestimmten Voraussetzungen bei vorgegebenen n Punkten (x 1; y 1), (x 2; y 2),...,(x n ; y n ) einen erwartungstreuen Schätzwert für den Wert der Regressionsgeraden an einer weiteren Stelle (x n +1) zu berechnen und ein Vertrauensintervall für diesen Schätzwert anzugeben. Im ersten Fall spricht man von Punktprognose, im zweiten von Intervallprognose. Weiterhin kann eine Vorhersage über die Verteilung der Ordinate y n +1 eines (n + 1)-ten Messpunktes (x n +1; y n +1) gemacht werden; hier ist eine Intervallprognose möglich.

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Literatur
1.
Auer, L. von: Ökonometrie: Eine Einführung, 5. Aufl., Berlin (2011)
2.
Fahrmeier, L., Kneib, T. und Lang, S.: Regression: Modelle, Methoden und Anwendungen, 2. Aufl., Berlin (2009)
3.
Heinhold, J. und Gaede, K.-W.: Ingenieur-Statistik, 4. Aufl., München-Wien (1979)
4.
Hochstädter, D. und Uebe, G.: Ökonometrische Methoden, Berlin-Heidelberg-New York (1970)
5.
Schneeberger, H.: Linearitätsteste der eindimensionalen Regressionsgleichung und Anwendungen, Mathematik, Technik, Wirtschaft 7, 118 ff. und 175 ff. (1960)
6.
Schneeberger, H.: Linearitätsteste der k-dimensionalen Regressionsgleichung und Anwendungen, Monatshefte für Mathematik 64, 361 ff. (1960)CrossRef
7.
Schneeweiß, H.: Ökonometrie, 4. Aufl., Heidelberg (1990)
8.
Johnston, J., und Dinardo, J.: Econometric Methods, 4. Aufl., New York (1997)
9.
Stulajter, F.: Predictions in Time Series Using Regression Models, New York (2002)
Metadaten
Titel
Punkt-, Intervallprognose und Test auf Strukturbruch mithilfe der Regressionsanalyse
verfasst von
Hans Schneeberger
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Physica-Verlag HD
Buch
Prognoserechnung

Print ISBN: 978-3-7908-2796-5

Electronic ISBN: 978-3-7908-2797-2

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2797-2_8