2021 | OriginalPaper | Buchkapitel
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Erschienen in:
Digitale Bildverarbeitung
Punktoperatoren definieren die punktweise Abbildung eines Bildes. Abhängig von den Grauwerten im Original, werden den Bildelementen im Ergebnisbild Grauwerte zugewiesen. Eine spezielle Anwendung ist die Binarisierung durch Schwellenwertsegmentierung. Sie erzeugt Schwarz-Weiß-Bilder und kann die Trennung von Bildobjekt(en) und Bildhintergrund unterstützen. Hierzu kann der Schwellenwert mit der Methode von Otsu für jedes Bild automatisch berechnet werden. Eine spezielle Klasse von Punktoperatoren sind die Rangoperatoren. Sie beziehen in einer Rangoperation von Grauwerten benachbarter Bildelemente die Nachbarschaft des jeweiligen Bildelements mit ein. Bedeutsame Beispiele sind das Medianfilter, das Minimumfilter, das Maximumfilter, das Kantenfilter, das Schärfungsfilter und das konservierende Glättungsfilter. Das Medianfilter eignet sich besonders zur Unterdrückung störenden Impulsrauschens in Bildern.
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Zurück zum Zitat Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. (2018). Digital image processing (4. Aufl.). Harlow, Essex (UK): Pearson Education. Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. (2018).
Digital image processing (4. Aufl.). Harlow, Essex (UK): Pearson Education.
Zurück zum Zitat Otsu, N. (1979). A threshold selection method from gray-level histograms. IEEE Transaction on Systems, Man, and Cybernetics, SMC, 9, 62–66. CrossRef Otsu, N. (1979). A threshold selection method from gray-level histograms.
IEEE Transaction on Systems, Man, and Cybernetics, SMC,
9, 62–66.
CrossRef
Zurück zum Zitat Parks (2014-03-28). Verfügbar unter http://de.wikipedia.org/wiki/Rosa_Parks. Parks (2014-03-28). Verfügbar unter
http://de.wikipedia.org/wiki/Rosa_Parks.
- Titel
- Punkt- und Rangoperatoren
- DOI
- https://doi.org/10.1007/978-3-658-22185-0_3
- Autor:
-
Martin Werner
- Sequenznummer
- 3
- Kapitelnummer
- Kapitel 3