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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Qanary – A Methodology for Vocabulary-Driven Open Question Answering Systems

verfasst von : Andreas Both, Dennis Diefenbach, Kuldeep Singh, Saedeeh Shekarpour, Didier Cherix, Christoph Lange

Erschienen in: The Semantic Web. Latest Advances and New Domains

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

It is very challenging to access the knowledge expressed within (big) data sets. Question answering (QA) aims at making sense out of data via a simple-to-use interface. However, QA systems are very complex and earlier approaches are mostly singular and monolithic implementations for QA in specific domains. Therefore, it is cumbersome and inefficient to design and implement new or improved approaches, in particular as many components are not reusable.
Hence, there is a strong need for enabling best-of-breed QA systems, where the best performing components are combined, aiming at the best quality achievable in the given domain. Taking into account the high variety of functionality that might be of use within a QA system and therefore reused in new QA systems, we provide an approach driven by a core QA vocabulary that is aligned to existing, powerful ontologies provided by domain-specific communities. We achieve this by a methodology for binding existing vocabularies to our core QA vocabulary without re-creating the information provided by external components.
We thus provide a practical approach for rapidly establishing new (domain-specific) QA systems, while the core QA vocabulary is re-usable across multiple domains. To the best of our knowledge, this is the first approach to open QA systems that is agnostic to implementation details and that inherently follows the linked data principles.

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Fußnoten
3
W3C Recommendation 09 February 2012, v1.0, http://​www.​w3.​org/​TR/​mediaont-10/​.
 
4
OKBQA Hackathon: http://​2015.​okbqa.​org/​development/​documentation (last accessed: 2016-03-04).
 
6
W3C Working Draft 15 October 2015, http://​www.​w3.​org/​TR/​annotation-model.
 
7
Alternative alignment: https://​goo.​gl/​hdsaq4.
 
8
http://​stardog.​com/​, community edition, version 4.0.2.
 
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Metadaten
Titel
Qanary – A Methodology for Vocabulary-Driven Open Question Answering Systems
verfasst von
Andreas Both
Dennis Diefenbach
Kuldeep Singh
Saedeeh Shekarpour
Didier Cherix
Christoph Lange
Copyright-Jahr
2016
Buch
The Semantic Web. Latest Advances and New Domains

Print ISBN: 978-3-319-34128-6

Electronic ISBN: 978-3-319-34129-3

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-34129-3_38

Neuer Inhalt

    Bildnachweise